учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

естественные науки

экономика

книги по экономике

В учебном пособии рассматриваются современные технологии
анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS
SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-
гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ
данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных,
OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ
последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

русская классика

литература 19 века

ЛитРес: чтец

рассказы

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В учебном пособии рассматриваются физические принципы хранения и обработки больших объемов информации в современных ЭВМ, теоретические и практические аспекты технологии транзакций и оптимизации запросов, особенности их реализации в СУБД MS SQL Server.
Учебное пособие предназначено для бакалавров направлений 01.03.02. "ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА", 09.03.03. "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА", 38.03.05 "Бизнес-информатика" при изучении дисциплин, связанных с СУБД и базами данных. Может быть использовано
бакалаврами других направлений, а также магистрами и аспирантами для подготовки в области информационных технологий.

боевики, остросюжетная литература

исторические любовные романы

вестерны

историческая литература

современная зарубежная литература

серьезное чтение

об истории серьезно

Эффективное использование СУБД MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В учебном пособии рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических технологий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server

Без серии

Юрий Николаевич Кондрашов