учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

естественные науки

экономика

книги по экономике

В учебном пособии рассматриваются современные технологии
анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS
SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-
гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ
данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных,
OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ
последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

русская классика

литература 19 века

ЛитРес: чтец

рассказы

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В учебном пособии рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических технологий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server

В учебном пособии рассматриваются физические принципы хранения и обработки больших объемов информации в современных ЭВМ, теоретические и практические аспекты технологии транзакций и оптимизации запросов, особенности их реализации в СУБД MS SQL Server.
Учебное пособие предназначено для бакалавров направлений 01.03.02. "ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА", 09.03.03. "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА", 38.03.05 "Бизнес-информатика" при изучении дисциплин, связанных с СУБД и базами данных. Может быть использовано
бакалаврами других направлений, а также магистрами и аспирантами для подготовки в области информационных технологий.

боевики, остросюжетная литература

исторические любовные романы

вестерны

историческая литература

современная зарубежная литература

серьезное чтение

об истории серьезно

Эффективное использование СУБД MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Без серии

Юрий Николаевич Кондрашов