знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

естественные науки

математика

Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей дневного и заочного отделений. Рассмотрены классические разделы эконометрики: основные понятия эконометрического анализа, корреляционный анализ, модели парной и множественной регрессии, методы анализа систем эконометрических уравнений, вопросы эконометрического анализа с использованием моделей временных рядов. В качестве дополнительных разделов рассмотрены вопросы построения моделей с качественными признаками, анализ панельных данных, факторный анализ, основы теории планирования оптимальных экспериментов, методы устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений; содержатся также статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки. Структура и содержание учебника соответствуют требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Может быть полезен не только бакалаврам, но и магистрантам, аспирантам, применяющим в своих исследованиях эконометрические методы. Информационно-правовая поддержка предоставлена компанией «Гарант».

Эконометрика 2-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавров

Бакалавр. Академический курс

Учебное пособие содержит теоретические материалы по курсу «Статистический анализ нечисловых данных», читаемому студентам Новосибирского государственного технического университета направлений 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Рассмотрены меры взаимосвязи для номинальных и порядковых признаков, алгоритмы группировки уровней категориальных переменных, основы статистического анализа текстовой информации.
Пособие может быть полезно магистрантам и аспирантам, а также специалистам, область профессиональных интересов которых связана со статистическим анализом нечисловых данных.

программирование

прочая образовательная литература

обработка изображений

испытания технологий

Методы и алгоритмы анализа нечисловых данных

Без серии

Владимир Семенович Тимофеев