программирование

информатика и вычислительная техника

информационные технологии (IT)

информационная безопасность

нейросети / нейронные сети

В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.

сказки

русская классика

литература 20 века

ЛитРес: чтец

Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков

тестирование

корреляция

модели и методики

биометрия

защита информации

почерк

эффективные алгоритмы

инструментальные средства

Биометрическая аутентификация пользователей информационных систем по клавиатурному почерку на основе иммунных сетевых алгоритмов

Без серии

А. Е. Сулавко