зарубежная компьютерная литература

программирование

искусственный интеллект

информационные технологии (IT)

ОС и сети

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

биографии и мемуары

документальная литература

русская классика

литература 20 века

автобиографическая проза

записки путешественников

политические деятели

серьезное чтение

об истории серьезно

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку (PDF + EPUB)

Бестселлеры O’Reilly (Питер)