учебники и пособия для вузов

учебное пособие для студентов

программирование

ассемблер

С++

Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.


зарубежная фантастика

Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей

Объектно-ориентированное программирование. Конспект лекций

Методы построения регрессионных моделей

Программирование на языке ассемблера

Без серии

Даниил Валерьевич Лисицин