естественные науки

математика

программирование

информационные технологии (IT)

ОС и сети

Предложен алгоритм объединения мнений экспертов, построенных на основе многослойного персептрона, с помощью алгоритмических композиций с динамическим механизмом оценки коэффициента доверия к каждому эксперту. С целью повышения эффективности системы экспертов рассмотрена возможность модификации стандартных градиентных алгоритмов обучения методами, основанными на использовании комбинированных эвристических процедур. Рассмотрена возможность применения экспертов в системе обнаружения вторжений в локальную сеть.

фэнтези

юмористическое фэнтези

стихи и поэзия

фольклор

свадьба

смешные рассказы

любовные интриги

магические способности

любовные драмы

серьезное чтение

cтихи, поэзия

Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть

В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяет адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи. Описана возможность использования такого рода нейронных сетей для построения адаптивного маршрутизатора информации в сети связи и обеспечения защищенности его структуры от целенаправленного разрушения.

книги по психологии

социальная психология

мотивация

коучинг

искусство быть счастливым

философия жизни

развитие личности

становление личности

женская психология

Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информации

В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала. Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.

любовные романы

киберпанк

социальная фантастика

любовно-фантастические романы

альтернативная реальность

виртуальная реальность

фантастические рассказы

общество в будущем

технологии будущего

Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети

В статье рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления безопасной передачи информации в беспроводных сетях связи. Приведен пример организации сети связи, состоящей из пространственно разнесенных передатчиков сигнала синхронизации и одного централизованного передатчика информационных сообщений. Предлагается использовать нейронную сеть, основу архитектуры которой составляют динамические нейронные модули с развитой системой обратных связей, предназначенной для формирования информационных сообщений и защиты канала связи. Предложена модель цифрового динамического нейрона для генерации сигналов синхронизации всей системы, которые применяются для корректного приема информационных групп. Выполнена разработка алгоритмов обучения нейросетевых модулей в соответствии с особенностями их внутренней структуры.

детские стихи

красочные иллюстрации

стихи с картинками

якутская поэзия

стихи о детях

книги на якутском языке

Безопасность передачи информации по беспроводным каналам связи на базе нейросетевых модулей

Прикладная информатика. Научные статьи

Людмила Георгиевна Комарцова