знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

технические науки

зарубежная образовательная литература

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.

очерки

монографии

этнография

исторические исследования

общая история

востоковедение

история тюрков

этнографические исследования

татары

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Без серии

Йоав Гольдберг