гуманитарные и общественные науки

технические науки

естественные науки

экономика

книги по экономике

Разработан нечетко-логический алгоритм и программно-информационное обеспечение системы поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок с помощью метода анализа иерархий и операций теории нечетких множеств. Функционирование алгоритма экспериментально проверено на реальных учетно-статистических данных. Результаты вычислительного эксперимента подтвердили эффективность использования предложенного алгоритма для принятия логистических управленческих решений.

фэнтези

книги про волшебников

боевое фэнтези

становление героя

придворные интриги

магия и волшебство

Нечетко-логический алгоритм выбора поставщика в цепи поставок

Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

Авторами разработан логико-статистический алгоритм определения сквозных пор по микрофотоизображениям сечений композиционных наноматериалов, основанный на булевских, морфологических и статистических операциях. Алгоритм практически применен для анализа последовательности микрофотоизображений на различной глубине сечения образца композиционного наноматериала карбид кремния/иттрий алюминиевый гранат (SiC/Y3Al5O12), полученных методом рентгеновской томографии. 

Логико-статистический алгоритм идентификации сквозных пор и его применение для анализа структуры наноматериала

Прикладная информатика. Научные статьи

О. Б. Бутусов