знания и навыки

учебная и научная литература

гуманитарные и общественные науки

прочая образовательная литература

естественные науки

Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.

сделай сам

Использование нейронных сетей в работе трейдера

Современный бурный рост экономической активности сопряжён с выходом на международные рынки и развитием многонациональных компаний. Процессу глобализации экономики способствует перемещение традиционных видов экономической деятельности в сетевую среду. Однако это явление не только не изучено, но и не имеет единого толкования среди учёных-экономистов, что свидетельствует о необходимости исследований вопросов сетевой экономики.

зарубежная деловая литература

Моделирование рыночной стоимости виртуальных предприятий

В статье рассматриваются основные методологические проблемы, связанные с внедрением информационных систем для поддержки планирования на предприятиях связи, и намечены пути их решения. Дан подробный сопоставительный анализ двух наиболее распространённых на рынке информационных систем.

литературоведение

Информационные системы поддержки планирования на предприятиях связи

Статья посвящена актуальной задаче расчёта специального индекса – возмущения, динамика которого позволит не только оценить эффективность влияния различных факторов на рынок ценных бумаг, но и даст возможность учитывать всестороннюю информацию при построении прогностических моделей. Рассматриваемая методика позволяет сформировать обучающую выборку таким образом, чтобы аналитик в работе с нейронными сетями мог в полной мере применять свои знания и опыт.

Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг

Бурный рост экономической активности сопряжён сегодня с выходом на международные рынки и развитием многонациональных компаний. Процессу глобализации экономики способствует перемещение традиционных видов экономической деятельности в сетевую среду. Однако это явление не только не изучено, но и лишено единого толкования среди ученых-экономистов, что свидетельствует о необходимости исследований в области сетевой экономики.

Математическое моделирование денежных потоков виртуального предприятия

Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг существует много эффективных методов, такое свойство моделей нейронных сетей, как универсальность, т.е. возможность их использования для всех типов ценных бумаг, определяет необходимость исследования в данной области.
Автором представлена подробная схема работы модели нейронной сети обратного распространения. При обучении нейронной сети ставится задача минимизации целевой функции ошибки, которая находится по методу наименьших квадратов. Алгоритм обучения сети обратного распространения проходит в несколько этапов. В качестве образов для обучения нейронной сети используется выборка, состоящая из значений котировок ценных бумаг, различных числовых характеристик, влияющих на котировки ценных бумаг.
Модификации алгоритма обратного распространения связаны с использованием различных функций ошибки, других активационных функций, различных процедур определения направления и величины шага. Для тестирования модели нейронной сети использовались котировки ценных бумаг ФБ «СПб. „Газпром“» за период с 11.01.2007 по 30.01.2007.
Для проведения тестирования использовались программный продукт Neural Network Wizard и библиотека классов Neural Network Wizard для работы с моделями нейронных сетей, разработанные в среде программирования Delphi 7 компанией BaseGroup Labs. Для визуального отражения зависимостей реального значения и значения на выходе нейронной сети был использован пакет MathCad 2000. Полученные результаты показывают, что использование модели нейронных сетей повышает экономическую эффективность прогнозирования, при этом обеспечивается достоверность информации с определенной долей вероятности прогноза, необходимой для принятия обоснованных экономических решений.

Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг

Методология экстремального программирования (XP) регламентирует два вида планирования разработки программного продукта: планирование совокупности работ по контрольным точкам для клиента и итерационное планирование распределения работ для разработчика. В статье приведены возможные подходы к автоматизации формирования оптимального набора задач для их реализации в очередной версии программного продукта и распределения задач между структурными подразделениями виртуального предприятия. Для практической реализации описанных моделей авторы статьи разработали программное средство ExeS.
Разработанные модели и инструментальное средство для их реализации позволяют осуществить многокритериальное формирование оптимального набора историй в рамках реализации текущей версии программного продукта, а также оптимально распределить работы между участниками виртуального предприятия. Это позволяет максимально эффективно спланировать график работ при экстремальном программировании, а также в наибольшей степени удовлетворить требования клиента.

Экстремальное программирование и автоматизация распределения заданий

В общем случае, виртуальное предприятие можно определить как сетевую, компьютерно-опосредованную организационную структуру, состоящую из неоднородных взаимодействующих агентов, расположенных в различных местах. Приступая к оценке рисковой среды, в которой реализуется сетевой проект, необходимо определить основные виды риска, которые представляют наибольшую опасность. Понятие риска есть субъективное понятие, отражающее отношение субъекта к неопределенности результата, в связи с этим можно предположить, что набор рисков, учитываемых разными инвесторами, может различаться. Более того, различия могут быть и в классификации рисков в силу того, что инвесторы могут относить один и тот же риск к различным категориям/группам.
Выбор конкретных методов анализа риска зависит от возможностей располагаемой информационной базы, требований к конечным результатам (показателям) и к уровню надёжности планирования. Методы анализа рисков часто применяют комплексно, используя наиболее простые из них на стадии предварительной оценки, а сложные и требующие дополнительной информации – при окончательном обосновании капитальных вложений в проект. Результаты применения различных методов по отношению к одному и тому же проекту дополняют друг друга.
Проверка результатов, полученных по этим методикам, показала их эффективность. Кроме того, рассчитанная таким образом стоимость виртуальных предприятий при необходимости может быть скорректирована путем использования рыночных методов оценки стоимости предприятий. Однако такая возможность возникает лишь при наличии на рынке совершившихся сделок по продаже аналогичных предприятий и достоверной информации по ним.

Моделирование оценки стоимости виртуальных предприятий

Мотивация личности к труду представляет собой важный психологический феномен, без понимания и адекватной оценки которого нельзя эффективно решить существенные для экономической практики задачи управления персоналом. В статье представлена соответствующая математическая модель, которая может быть эффективно использована при проектировании систем управления персоналом предприятия, а также основополагающие принципы, на которых должна базироваться модель мотивации при теоретическом подходе. Далее решается задача построения практической модели и приводится математическая постановка задачи. При этом мотивация рассматривается как сила, побуждающая человека совершать определенные действия, и представляющая собой векторную величину. Ставится задача расчёта совокупной мотивации как равнодействующей частных мотиваций, а также средней мотивации в коллективе сотрудников.
Авторы формулируют ряд оптимизационных задач, которые могут быть успешно решены с помощью предложенного подхода к математическому моделированию мотивации. Включение соответствующих модулей в программное обеспечение системы управления персоналом будет способствовать повышению эффективности работы компании.

Принципы математического моделирования мотивации к труду

По мере развития и распространения информационных технологий в бизнесе встречаются встраиваемые в информационные системы (ИС) специализированные инструментальные средства математического анализа. И это не случайно, на практике задачи моделирования и анализа бизнес-процессов встречаются достаточно часто. Нередко бизнес-процессы представляются достаточно изменчивыми. Так, например, при изучении спроса на медицинские услуги по различным видам оплаты (страхование, наличная оплата и др.) потребовалось бы строить математическую модель по каждому направлению, настолько разными являются эти процессы. В статье продемонстрирована возможность разработки специализированного инструментального средства анализа и моделирования бизнес-процессов, а также описан программный инструментарий, функционирующий в среде ИС, имеющий «дружелюбный» пользовательский интерфейс.

Программные средства непараметрического анализа бизнес-процессов

Применение нейронных сетей открывает новые перспективы в проведении многокритериальной оценки огромного массива данных. В результате использования таких новейших инструментальных средств учета появляется возможность создания более совершенных моделей управления, что определяет рост эффективности деятельности предприятия в целом. В статье рассмотрено практическое применение соответствующих программных средств в управлении спросом на предприятиях розничной и оптовой торговли и в его прогнозировании. Это позволило решать задачи оперативного прогнозирования спроса для обоснования заявок на поставку товаров, заказов при заключении договоров и контрактов, прогнозировать уровень и объем сделок. Статья основана на использовании реальных исходных данных по некоторым торговым сетям Санкт-Петербурга.

Нейронные сети в управлении розничной торговлей

Информационные технологии в процессе своего развития создают многофункциональный инструментарий для всех сфер экономики. Виртуальные предприятия, основными задачами которых являются минимизация времени выполнения заказа и наиболее полная степень удовлетворения потребителя, не могут обойтись без их использования. В стратегии, предполагающей создание единого информационного пространства (ЕИП) для всех участников жизненного цикла изделия (в том числе эксплуатирующих организаций) содержится реализация концепции CALS. ЕИП виртуального предприятия обеспечивает экономию на перемещениях, а также совместном формировании и использовании информационных ресурсов производственной деятельности. Средства групповой работы способствуют координации совместных усилий, которая может привести к возникновению синергетического эффекта. В статье описываются этапы развития внешней политики фирмы и появление нового типа экономики – сетевой экономики. Приводится анализ инструментальных средств, необходимых для функционирования виртуальных предприятий. Рассматриваются основные моменты исследования жизненных циклов предприятий.

Технологии поддержки виртуальных предприятий сетевой экономики

Современный бурный рост экономической активности сопряжен с выходом на международные рынки и развитием многонациональных компаний. Процессу глобализации экономики способствует перемещение традиционных видов экономической деятельности в сетевую среду. Однако это явление не только не изучено, но и не имеет единого толкования среди ученых-экономистов, что свидетельствует о необходимости исследований вопросов сетевой экономики.

фэнтези

попаданцы

боевое фэнтези

магическое фэнтези

приключенческое фэнтези

Применение методики моделирования денежных потоков виртуальных предприятий

Статья посвящена разработке графоаналитического метода и комплекса поддерживающих его экономико-математических моделей, обеспечивающих формирование экономически обоснованной структуры информационной системы предприятия. На основе аппарата теории графов предложены показатели оценки топологических свойств информационной структуры предприятия и степени взаимодействия структуры, а также обобщающий показатель качества информационной системы. Показана необходимость сочетания технической и экономической оценок структуры информационной системы.

ужасы / мистика

современная русская литература

мистика

Графоаналитические модели в оценке структуры информационной системы предприятия

Уровень качества, планируемый техническим заданием, с одной стороны, должен быть достаточно высоким, чтобы удовлетворить требованиям потребителя, а с другой – соответствующим технологическому уровню совершенствующегося производства и экономически сбалансированным. При составлении технологического задания закладываются технические и технологические параметры, которые будут определять качество изделия. В статье рассматриваются подходы к автоматизации испытаний изделий электронной техники.

В. Н. Бугорский