здоровье

медицина

книги по экономике

воспитание детей

отраслевые издания

Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.

Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов

информатика и вычислительная техника

информационные системы

банкротство

прогнозирование

модели и методики

машинное обучение

тематические словари

информационные технологии (IT)

рыночный анализ

корреляция

IT-менеджмент

анализ текста

Применение словарей тональности для текстового анализа

детские болезни

советы родителям

здоровье детей

Все о детских болезнях. Книга умных родителей

предпринимательство

фондовый рынок

акции

конкурентоспособность

инвестиционная стратегия

Календарные аномалии на российском фондовом рынке

Без серии

Е. А. Федорова