технические науки

информатика и вычислительная техника

Устройства на базе Android пользуются невероятной популярностью. В этом пособии мы собрали всю необходимую информацию для того, чтобы вы могли делать собственные приложения, а также тестировать их на виртуальном устройстве Android. Данное пособие
поможет узнать, как структурировать приложения, познакомит с дизайном интерфейсов, научит создавать базы данных, поможет заставить работать ваши приложения на любых смартфонах и планшетах. Попутно будут рассмотрены основные компоненты приложений Android
— такие, как активности и макеты. Для лучшего понимания потребуются некоторые базовые знания Java.
"Введение в Android разработку на Java" — учебное пособие, предназначенное для теоретической подголовки к семинарским занятиям или квалификационному зачету по Android Studio. Работа предназначена для студентов вузов и представлена в формате вопрос-ответ
и содержит теоретические основы среды Android Studio для успешной разработки мобильных приложений в данной среде. На каждый вопрос дан развернутый

приключения

ужасы / мистика

фэнтези

мистика

русское фэнтези

книги о приключениях

Введение в Android разработку на Java. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.

Раскрывается основы веб-разработки, включающие в себя следующие компоненты: HTML (HyperText Markup Language) – основа любой веб-страницы, используется для структурирования контента, CSS (Cascading Style Sheets) используется для стилизации веб-страниц,
включая макет, цвета и шрифты, JavaScript (JS) – язык программирования, который делает страницы интерактивными и динамичными, Frameworks и Libraries – предоставляют готовые компоненты и функции для ускорения разработки (например, React для фронтенда,
Express для бэкенда), APIs (Application Programming Interfaces) – позволяют веб-приложениям взаимодействовать с серверами и сервисами, HTTP HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) – протоколы передачи данных между клиентом и сервером.

Основы веб-разработки. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано
о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования
в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика".

Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.

Без серии

Михаил Викторович Коротеев