знания и навыки

учебная и научная литература

словари, справочники

естественные науки

зарубежная образовательная литература

Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа, а также многое другое.
Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.

приключения

фэнтези

героическая фантастика

городское фэнтези

книги о приключениях

ведьмы

оборотни

колдуны

гномы

Цифровая обработка сигналов на языке Python

Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов.
Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование.
Наука о сложных системах полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования и поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей.
Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

любовные романы

короткие любовные романы

Изучение сложных систем с помощью Python

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

эротика и секс

современные любовные романы

остросюжетные любовные романы

эротические романы

история любви

месть

итальянская мафия

young adult

второй шанс

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Без серии

Это практическое руководство последовательно раскрывает основы программирования на языке Python. Вы будете продвигаться от самых простых тем к сложным и получите полное представление об одном из самых популярных языков программирования.
А еще вы поймете, как думают программисты, и сможете применять этот подход к решению даже повседневных задач.

Основы Python. Научитесь думать как программист

МИФ Бизнес

Аллен Б. Дауни