учебники и пособия для вузов

математика

информатика и вычислительная техника

классика менеджмента

В книге рассматриваются различные виды временных рядов, которые могут использоваться при решении задач менеджмента. Анализируются временные ряды, расширяющие известную методологию Бокса-Дженкинса, в частности, ряды с долгой памятью, фрактальные ряды.
Указываются способы изучения временных рядов в частотной области посредством как спектрального, так и вейвлетного видов анализа. Описываются методы обработки временных рядов с помощью нечеткой логики и нейронных сетей. Приводятся примеры анализа
временных рядов, выполненные в пакетах Statistica, MatLab, Demetra, Fractan.Предназначена для студентов вузов, специалистов в области анализа временных рядов, сотрудников консалтинговых служб.

публицистическая литература

морские приключения

исторические приключения

публицистика

альтернативная история

приключенческие боевики

технофэнтези

военные боевики

Временные ряды в менеджменте. Том 2. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

В книге рассматриваются различные виды временных рядов, которые могут использоваться при решении задач менеджмента. Анализируются временные ряды, расширяющие известную методологию Бокса-Дженкинса, в частности, ряды с долгой памятью, фрактальные ряды.
Указываются способы изучения временных рядов в частотной области посредством как спектрального, так и вейвлетного видов анализа. Описываются методы обработки временных рядов с помощью нечеткой логики и нейронных сетей. Приводятся примеры анализа
временных рядов, выполненные в пакетах Statistica, MatLab, Demetra, Fractan.
Предназначена для студентов вузов, специалистов в области анализа временных рядов, сотрудников консалтинговых служб.

социальная психология

газеты

книги по экономике

Временные ряды в менеджменте. Том 1. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

Приведены сведения об основных парадигмах машинного обучения, состоящих из контролируемого, неконтролируемого и ансамблевого видов обучения. Предложена классификационная схема методов и алгоритмов, включающая все типы обучения. Выделены отдельные
направления машинного обучения, в частности, классификация и регрессия, вместе с входящими в них методами. Каждый метод снабжен конкретной задачей из области менеджмента, решение которой доводится до количественного результата. В практической части
пособия использован программный пакет MatLab версии R2018b, возможности которого позволяют получить решение всех рассмотренных задач.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Бизнес-информатика" и "Менеджмент".

Модели машинного обучения в менеджменте. (Бакалавриат). Учебное пособие.

сказки

детская фантастика

новогодние сказки

Без серии

Приводится описание аналитических методов, используемых в менеджменте при решении исследовательских задач. Рассматриваемые методы объединяются концепцией "мягких вычислений", которые включают нейронные сети, нечеткую логику и эволюционные вычисления, и
позволяют в условиях нечеткой внешней среды получить количественные решения управленческих проблем. На многочисленных примерах демонстрируются возможности применения указанных методов и приемов, анализируются различные практические ситуации и их
разрешение посредством рассмотренных технологий.
Соответствует действующему ФГОС ВО нового поколения.
Для студентов-магистрантов, слушателей системы послевузовского образования, сотрудников аналитических и консалтинговых служб

прикладная литература

воспитание детей

журналы о доме и семье

Методы исследований в менеджменте. (Магистратура). Учебное пособие.

Магистратура (КноРус)

Михаил Лейзерович Кричевский