гуманитарные и общественные науки

социология

This book combines geostatistics and global mapping systems to present an up-to-the-minute study of environmental data. Featuring numerous case studies, the reference covers model dependent (geostatistics) and data driven (machine learning algorithms) analysis techniques such as risk mapping, conditional stochastic simulations, descriptions of spatial uncertainty and variability, artificial neural networks (ANN) for spatial data, Bayesian maximum entropy (BME), and more.

зарубежное фэнтези

городское фэнтези

любовное фэнтези

заговоры

детективное фэнтези

наемники

интриги

оборотни

магические способности

авантюрные приключения

магические миры

расследование убийств

приключенческое фэнтези

сверхспособности

романтическое фэнтези

опасные приключения

Advanced Mapping of Environmental Data

Без серии

Mikhail Kanevski