программирование

информатика и вычислительная техника

искусственный интеллект

нейросети / нейронные сети

кибернетика

В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач.
Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.



сделай сам

Распознавание образов и машинное восприятие

распознавание образов

машинное обучение

когнитология

Искусственный интеллект и универсальное мышление

Без серии

Алексей Сергеевич Потапов