учебники и пособия для вузов

монографии

математика

информатика и вычислительная техника

принятие решений

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.
Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.




рабочие тетради / прописи

математика 1 класс

начальная школа

проверка знаний

задания по математике

Самообучающиеся системы

генетические алгоритмы

прикладная информатика

нейросети / нейронные сети

машинное обучение

интеллектуальные системы

теория вероятностей

байесовские сети

математическая статистика

Основы теории байесовских сетей

Без серии

распознавание объектов

компьютерное зрение

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Библиотека программиста (Питер)

Сергей Игоревич Николенко