учебники и пособия для вузов

математика

программирование

программы

информатика и вычислительная техника

В книге изложены основы работы в пакете MathCAD версий Prime 2.0, Prime3.0 Prime 3.1 (сокращено MathCAD PRIME) для создания документов, построения графиков, матричных и векторных операций, программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линей-ных, разветвляющихся и циклов) и формирования файлов данных. MathCAD PRIME . Подробно рассматривается модульное программирование и его реализация в пакете MathCAD PRIME. Много материала посвящено решению в пакете MathCAD PRIME конкретных прикладных задач. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов MathCAD PRIME, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный мате-риал, но и эффективно использовать пакет MathCAD при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. В конце каждой темы приводятся вопросы и задания для самоконтроля полученных знаний. Книга рекомендуется студентам технических специальностей при изучении учебных дис-циплин, включающих вычисления различной сложности, в том числе решение алгебраических и дифференциальных уравнений, обработку экспериментальных данных, корреляционный, регрес-сионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и на-учным сотрудникам, использующим в своих расчетах математический пакет MathCAD PRIME.


стоматология

Основы вычислений и программирования в пакете MathCAD PRIME

проектирование

проектирование на компьютере

информационные технологии (IT)

технология программирования

автоматизация проектирования

Mathcad

Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD

Эконометрика в Excel. Модели временных рядов

прикладная информатика

программное обеспечение

статистический анализ

Microsoft Excel

математическая статистика

Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel. Учебное пособие для вузов

Без серии

экономическая статистика

Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели. Учебное пособие для вузов

Высшее образование (Лань)

Ю. Е. Воскобойников