программирование

программы

ценные бумаги / инвестиции

интернет-бизнес

финансовые инструменты

"Многомодальный квантовый прогноз" — это передовая стратегия, которая объединяет многомодальное обучение и квантовые вычисления для улучшения прогнозирования в различных областях, таких как фондовый рынок и криптовалюты. 
Другими славами - это подход к машинному обучению, который интегрирует данные из различных источников и типов для создания более точных и надежных моделей. В контексте прогнозирования фондового рынка и криптовалют, данный метод может включать: анализ новостей и исторических данных, квартальных отчетов, реакцию в социальных сетях, используя искусственный интеллект в базовых самообучаемых алгоритмах.

Многомодальный квантовый прогноз для фондовых рынков и криптовалют

Индикатор  был разработан известным трейдером Биллом Вильямсом и представляет собой трендовый индикатор, который помогает определить наличие, формирование и направление тренда на рынке. Этот индикатор состоит из трех скользящих средних, которые отображаются на графике в виде линий разных цветов: синей, красной и зеленой. Эти линии называются «челюсти», «зубы» и «губы» аллигатора соответственно. В этой книге показано, как этот индикатор можно эффективно использовать  на фондовом рынке и при торговле криптовалютами.

Индикатор «Аллигатор» Билла Вильямса: как торговать?

Криптовалюты стали важной частью современного финансового сектора, открывая новые горизонты для инвестиций и инноваций. Тем не менее, для успешного ориентирования в этом изменчивом и зачастую непредсказуемом пространстве, инвесторам и аналитикам необходимо иметь глубокие знания и навыки в области фундаментального анализа. В Книге "Криптовалюта: Фундаментальный анализ на Python описаны методы, инструменты и практические кейсы", которые представляют всестороннее руководство по анализу криптовалют, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками и инструментами. 
Книга предназначена для инвесторов, аналитиков, разработчиков и энтузиастов, желающих углубить свои знания в области криптовалют и фундаментального анализа. Она будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам, стремящимся улучшить свои навыки и оставаться в курсе последних тенденций и технологий.
Откройте для себя новые возможности для инвестиций и инноваций!


Криптовалюта: Фундаментальный анализ на Python

Эта книга представляет собой руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.
Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка.
В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта, а также подчеркиваются главные выводы, которые должен запомнить каждый трейдер для успешной торговли. 

Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий

Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках.  Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.

Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python

Эта книга охватывает широкий спектр тем, связанных с использованием Python для решения различных задач. Каждая глава посвящена отдельной области применения Python, предоставляя подробное описание библиотек, инструментов и примеров их использования. Изучение этих тем позволяет разработчикам, ученым и специалистам в различных областях эффективно использовать язык программирования Python для решения сложных задач и создания надежных и эффективных решений.

Python. Основы программирования

Эта книга представляет собой практическое руководство по анализу и управлению волатильностью на финансовых рынках. Она охватывает широкий спектр тем, от малоизвестных индикаторов до передовых стратегий и методов тестирования, которые помогают трейдерам принимать более обоснованные решения и улучшать свои результаты.
В первой части книги рассматриваются малоизвестные индикаторы волатильности, такие как Ulcer Index и Choppiness Index, которые предоставляют уникальные инсайты о рыночных условиях. Вторая часть фокусируется на комбинировании индикаторов для создания более надежных и устойчивых стратегий, таких как использование Bollinger Bands с ATR и Keltner Channels с ADX.
Третья часть книги посвящена ошибкам и нюансам работы с волатильностью, включая ловушки низкой волатильности и игнорирование контекста новостных событий. В четвертой части рассматриваются методы тестирования и адаптации стратегий, а также критерии оценки их эффективности.


Индикаторы волатильности: От измерения риска до прогнозирования прорывов

Книга "Метапрограммирование: Основы и практическое применение" представляет собой всестороннее руководство по мощным техникам метапрограммирования, которые позволяют программам изменять или генерировать другие программы или сами себя. В этой книге рассматриваются основные концепции и инструменты метапрограммирования, такие как рефлексия, макросы, шаблоны и метаклассы, а также их применение в различных языках программирования, включая Python, JavaScript, C++, Ruby, Haskell и Julia.  Книга предназначена для опытных программистов, желающих углубить свои знания в области метапрограммирования и использовать эти техники для улучшения своих проектов.

Метапрограммирование

Книга "Крипто трейдинг на автопилоте: Питон и Технический анализ" предназначена для тех, кто хочет глубже понять мир криптовалют и научиться создавать эффективные, автоматизированные  торговые алгоритмы для работы на криптобиржах. В книге рассматриваются основы криптовалют и криптобирж, а также преимущества использования торговых ботов, показаны примеры базовых кодов на языке программирования Python торговых стратегий и популярных индикаторов. 

Крипто трейдинг на автопилоте: Python и Технический анализ

Перегруженность графика индикаторами может привести к путанице и неверным торговым решениям. Правило трех индикаторов помогает избежать этих ошибок, сосредоточившись на наиболее значимых сигналах. Подробное исследование данной темы описано в этой книге и охватывает основные принципы, стратегии и техники, которые помогут трейдерам улучшить точность прогнозов, управлять рисками и достигать долгосрочного успеха на финансовых рынках. Книга также включает расширенные техники для опытных трейдеров, такие как комбинация с Price Action, мультитаймфреймовый анализ и использование искусственного интеллекта.

Опасности перегруженности графика: правило трех индикаторов

Эта книга представляет собой подробное руководство по разработке и применению импульсных стратегий в трейдинге. Она охватывает ключевые концепции, инструменты и методы, которые помогают трейдерам эффективно использовать импульсные движения рынка для получения прибыли,  рассматриваются различные импульсные индикаторы, такие как Momentum, ROC, QQE и Elder-Ray, и их применение на различных рынках, включая Форекс, криптовалюты, акции и товары. Каждый индикатор подробно анализируется с точки зрения его сильных и слабых сторон, а также предлагаются практические рекомендации по настройке и оптимизации параметров.

Особое внимание уделяется ошибкам и тонкостям, с которыми сталкиваются трейдеры, таким как ловушка ложной дивергенции, переоптимизация параметров и игнорирование волатильности. Материал также включает разделы, посвященные психологическим ловушкам, таким как FOMO, и предлагает стратегии их преодоления.



Импульсные индикаторы: от измерения скорости до точных входов

Пусть эта книга станет для вас кратким руководством по эффективному управлению инвестициями и защите капитала в условиях неопределенности и рыночных колебаний. В ней  мы рассмотрим ключевые принципы диверсификации, хеджирования и долгосрочного планирования, которые помогают инвесторам минимизировать риски и достигать своих финансовых целей. В книге также приведены полезные ресурсы для дальнейшего изучения, включая рекомендации по книгам, курсам и инструментам для анализа рисков. Приложения с глоссарием терминов, шаблонами для построения портфеля и таблицами корреляции активов, которые делают эту книгу незаменимым инструментом для начинающих и опытных инвесторов.

Хеджируйте риски, диверсифицируя портфель. Стратегии защиты и роста капитала

Книга "Пакетное управление акциями на фондовом рынке" представляет собой всестороннее руководство по эффективному управлению активами в условиях современного фондового рынка. В ней рассматриваются ключевые аспекты пакетного управления, включая основы фондового рынка, инструменты и стратегии, а также правовые и практические аспекты. 
Особое внимание уделяется инструментам пакетного управления, таким как акции, облигации, паи паевых инвестиционных фондов и деривативы. 
Книга адресована как начинающим инвесторам, так и профессионалам, стремящимся углубить свои знания в области управления активами. Она будет полезна всем, кто хочет повысить эффективность своих инвестиций и минимизировать риски в условиях динамично меняющегося фондового рынка.


Пакетное управление акциями

Книга "Hardhat: среда разработки Ethereum для профессионалов" — это исчерпывающее руководство для разработчиков, стремящихся максимально эффективно использовать мощные возможности Hardhat для создания, тестирования и развертывания смарт-контрактов на платформе Ethereum. Hardhat, как одна из ведущих сред разработки для блокчейна, предоставляет гибкость, производительность и безопасность, необходимые для создания надежных децентрализованных приложений (dApps).

Hardhat: среда разработки Ethereum для профессионалов

Книга "Foundry" представляет собой всестороннее руководство по использованию Foundry — мощного инструментария для разработки смарт-контрактов на платформе Ethereum. Написанная на языке Rust, Foundry обеспечивает высокую производительность, модульность и портативность, что делает её идеальным выбором для профессиональных разработчиков и энтузиастов блокчейна. Эта книга предназначена как для начинающих разработчиков, так и для опытных профессионалов, желающих углубить свои знания и навыки в области разработки на Ethereum с использованием Foundry.

Foundry: разработка приложений Ethereum на языке Rust

Интеграция искусственного интеллекта в финансовые рынки" представляет собой всестороннее руководство по применению искусственного интеллекта (AI) в трейдинге. В условиях стремительного развития технологий и глобализации финансовых рынков, AI становится ключевым инструментом для повышения эффективности и автоматизации торговых стратегий. В этой книге рассматриваются основные концепции AI-трейдинга, начиная с эволюции трейдинга и истории алгоритмической торговли, и заканчивая передовыми методами машинного обучения и глубокого обучения. Вы узнаете, как собирать и обрабатывать данные, создавать и тестировать AI-модели, а также интегрировать их в реальные торговые стратегии.

AI-трейдеры: Алгоритмы, стратегии и будущее финансовых рынков

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по применению тензорного анализа на криптовалютном рынке. Она охватывает основные понятия и методы тензорного анализа, а также их практическое применение для решения задач прогнозирования цен, управления рисками и оптимизации портфеля. Книга написана в доступной форме и предназначена как для новичков, так и для опытных специалистов в области финансов и машинного обучения. Поможет Вам улучшить свои навыки анализа данных, прогнозирования и управления рисками, а также принимать более обоснованные решения в условиях высокой неопределенности и волатильности рынка.

Ярослав Васильевич Суков