гуманитарные и общественные науки

технические науки

естественные науки

экономика

математика

В учебнике систематизированы наиболее известные экстремальные задачи дискретной математики и описаны лучшие методы их решения
От других учебник отличается тем, что в нем кроме постановок экстремальных задач и изложения методов их решения подробно представлены алгоритмы реализации методов, сопровождающиеся, как правило, численными примерами.
Предназначен студентам высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная математика».

Экстремальные задачи дискретной математики

В книге на элементарном уровне изложены классические разделы описательной и аналитической статистики, а также проблемы принятия статистических решений в условиях риска и неопределенности. Все излагаемые задачи статистики сопровождаются многочисленными примерами, что существенно облачает понимание студентами излагаемого теоретического материала. Особое внимание уделено описанию современных компьютерных технологий решения этих задач.
Книга предназначена в качестве учебника для учащихся экономических колледжей и не требует знаний, выходящих за пределы школьного курса математики. Она может быть использована также студентами вузов для ознакомления с предметом.

Основы статистики

В учебнике рассмотрены основы проектирования технологических процессов, а также технологического оснащения применительно к производству летательных аппаратов. Описаны специфика этой отрасли машиностроения, технологическая подготовка серийного производства и методика разработки оптимального варианта технологических процессов. Приведены основные положения о надежности и технологичности машин, описаны методы их достижения. Указаны основные направления обеспечения экономической эффективности технологических процессов — снижения себестоимости машин, увеличения производительности труда и сроков окупаемости капитальных вложений на технологическое оснащение.
Для студентов учреждений среднего профессионального образования по специальности 24.02.01 «Производство летательных аппаратов».

Сергей Андреевич Канцедал