Базы данных

В курсе рассмотрены вопросы оценки и обеспечения надежности информационных систем и сетей, при этом определены основные понятия надежности, описана система показателей надежности, рассмотрены вопросы резервирования и оценки структурной надежности систем, в том числе структурно сложных систем. Рассмотрены основы построения марковских моделей надежности и их исследования средствами компьютерной математики на примере использования системы математических расчетов Mathcad. Также рассмотрены вопросы обеспечения и оценки надежности и отказоустойчивости многофункциональных систем, резервированных компьютерных комплексов, вычислительных систем кластерной архитектуры, мультикластерных систем и сетей. Рассмотрено влияние средств контроля на надежность систем. Дана постановка и решение задачи оптимизации инфокоммуникационных систем различного назначения. Курс содержит 11 тем, введение и заключение. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям, связанным с вычислительной техникой, программной инженерией и информационными системами и технологиями.

Целью курса является упорядочение знаний в области моделирования систем различных классов. В соответствии с этим кратко характеризуются понятия модели и моделирования. Приводится обзор подходов к моделированию систем, обосновы вается классификация методов моделирования; рассматриваются методы формали зованного представления систем, методы, направленные на активизацию интуиции и опыта специалистов, методы организации сложных экспертиз. Приводятся примеры специальных подходов, сочетающих возможности качественного и количественного анализов. Приводится классификация и кратко характеризуются модели интеллекту-ального анализа данных. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образо-вательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению «Системный анализ и управление». Может быть полезным для студентов других специальностей, связанных с проектиро-ванием сложных технических комплексов и разработкой систем управления.

В учебнике рассматриваются вопросы использования корпоративных информационных систем для автоматизации управления бизнеспроцессами компаний. Описаны стандарты MRP, MRP II, ERP, CSRP, ERP II, функциональность некоторых из представленных на российском рынке информационных систем: «1С:ERP Управление производственным предприятием», Oracle E-Business Suite, Microsoft Dynamics AX, Infor ERP LN (BAAN), «Галактика ERP». «ERP Монолит», «Флагман», «Лексема», «Компас», «ТУРБО ERP», «СБК-Предприятие». Студенты познакомятся с такими известными стандартами и интерфейсами интеграции информационных систем, как ODBC, OLE DB, ADO, XML, CORBA и COM. В учебник включен практический пример реализации одного из бизнес-процессов в информационной системе Microsoft Dynamics AX. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.

Курс посвящён основным понятиям, концепциям и технологиям в области компьютерных сетей и систем связи. Представлены история развития коммуникаций и обзор семиуровневой модели взаимодействия открытых систем OSI, даны основные сведения об интерфейсах и протоколах, описаны способы адресации, коммутации и маршрутизации в компьютерных сетях. Также даны основные концепции построения систем передачи информации и систем связи. Особое внимание уделено материалам, связанным с VoIP, компьютерной телефонией, а также системами компьютерно телефонной интеграции CTI, поскольку именно в этих областях наиболее явно проявляются современные тенденции конвергенции компьютерных сетей и систем связи.

Излагаются концепции экономической информатики, дано описание современных информационных технологий, методов и приемов их использования для решения научных и практических задач в сфере экономики. Приведены вопросы и практические задания для самостоятельной работы. Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов экономических специальностей.

В курсе излагаются ключевые понятия компьютерных технологий обучения — терминология, стандартизация, классификация. Основное содержание курса посвящено технологии и инструментальным средствам автоматизации процессов разработки электронных средств обучения. Рассматриваются методы объектно-ориентированного проектирования компьютерных обучающих систем с использованием CASE-средств и стандартного языка моделирования Unified Modeling Language (UML). Даются практические рекомендации и примеры реализации излагаемых положений для разработки компьютерных обучающих систем. Профессиональный авторский язык книги и большое количество иллюстративного материала помогут студентам успешно освоить методику компьютерных технологий обучения.

Анализ данных предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества данных о всевозможных совокупностях объектов, таких как страны и регионы, веб-сайты и теннисные турниры, работодатели и работники, товары и их производители. В отличие от классической математической статистики, анализ данных не пытается непосредственно вывести свойства окружающего мира, исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, структур, закономерностей в тех данных, какие есть. Основная цель анализа данных — обогащение теоретических представлений в той области науки или практики, к которой относятся данные (извлечение и порождение знаний). Исходя из того, что теоретическое знание выражается, прежде всего, через понятия и утверждения об их связи, а понятия выражаются признаками, основное внимание уделяется двум базовым задачам анализа данных. Это суммаризация (агрегирование или порождение признаков) и коррелирование (исследование связей между признаками). Изложение содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Учебник предназначен, прежде всего, для использования в обучении студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, однако он может использоваться и как пособие для самостоятельного изучения.

В настоящее время подготовка управленческих решений требует принятия во внимание большого числа различных факторов. Лицам, принимающим решения, необходимо анализировать сотни различных сценариев, что обуславливает необходимость разработки имитационных моделей различного типа, интеграции этих моделей с базами и хранилищами данных, создания оптимизационных модулей для имитационных моделей. В курсе подробно описаны методы имитационного моделирования, в том числе методы системной динамики, агентного моделирования и др.; представлены основные функциональные возможности современных систем имитационного моделирования Powersim, AnyLogic, GPSS World и FLAME GPU; изучены технологии их интеграции с внешними системами и источниками данных; рассмотрены конкретные примеры имитационных моделей, разработанных для сложных организационных структур (нефтяных компаний, финансовых корпораций и др.). Курс соответствует актуальным требованиям федерального госу дарственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей, специализирующихся в области имитационного моделирования и проектирования интеллектуальных систем управления.

В курсе рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются для определения вероятностей возникновения проблемных ситуаций, определения коэффициентов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы, формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на стратегическом уровне управления. Также подробно рассмотрены подходы к моделированию проблемных ситуаций, характеризующих возможные состояния внешней среды в будущем. Рассмотрены история, современная классификация и перспективы развития информационных систем поддержки принятия решений. Описаны различные информационные системы поддержки принятий решений, в том числе разработанные в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Также рассмотрены бизнес-кейсы, максимально приближенные к реальным задачам принятия решений. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специализирующихся в области менеджмента, поддержки принятия решений и информационных систем управления