Базы данных

В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.

Учебное пособие «Практический подход к проектированию баз данных» разработано в поддержку ряда дисциплин базовой части профессионального цикла, таких как «Базы данных», «Технологии баз данных и СУБД», «Базы данных и СУБД», «Проектирование ИС», «Управление жизненным циклом ИС», «Разработка приложений» и др. для формирования компетенций выпускника по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 44.03.05 «Педагогическое образование (профиль информатика и экономика)», как ИТ-специалиста в области разработки баз данных и информационных систем.
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы и понятия технологии проектирования баз данных. Рассмотрены этапы процесса проектирования базы данных, проблемы автоматизации проектирования базы данных. Представлены некоторые аспекты создания многомерной модели. Изложены основы использования технологий WWW для доступа к базам данных.
Предложенный теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, предлагаются вопросы для самопроверки, практические задания и примеры их выполнения, тестовые вопросы.
Учебное пособие ориентировано на студентов очного и заочного отделений, изучающих технологии баз данных, методологии моделирования данных, проблемы проектирования базы данных, проблемы стандартизации в области технологий баз данных.

Учебное пособие «Теория и практика разработки баз данных» разработано в поддержку ряда дисциплин базовой части профессионального цикла, таких как «Базы данных», «Технологии баз данных и СУБД», «Базы данных и СУБД», «Проектирование ИС», «Управление жизненным циклом ИС», «Разработка приложений» и др. для формирования компетенций выпускника по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 44.03.05 «Педагогическое образование (профиль информатика и экономика)» как ИТ-специалиста в области разработки баз данных и информационных систем.
В учебном пособии рассмотрены основные понятия технологий баз данных, описаны функциональные возможности систем управления базами данных, представлены назначение и использование языка структурированных запросов – SQL, применение SQL-операторов. Уделено внимание проблемам стандартизации в области технологий баз данных. Подробно описаны различные методологические подходы к моделированию данных и соответствующие этим подходам инструментальные средства (AllFusion Data Modeler и Process Modeler компании CA). Предложенный теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, предлагаются вопросы для самопроверки, практические задания, тестовые вопросы по разделам.
Учебное пособие ориентировано на студентов очного и заочного отделений, изучающих технологии баз данных, методологии моделирования данных, проблемы проектирования базы данных, проблемы стандартизации в области технологий баз данных.

Курс предназначен для ознакомления студентов со спецификой использования современных информационных технологий и средств связи для управления работой автомобильного транспорта. На примерах организации эксплуатации автомобильного транспорта рассмотрено формирование информационных потоков и основных управляющих воздействий. Большое внимание уделено построению информационной модели управляемого объекта или процесса и современным технологиям обработки и передачи информации, средствам мониторинга и управления в реальном режиме времени. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования инженерно-технических специальностей, связанных с освоением курсов дисциплин, посвященных использованию информационных технологий, и специалистов автотранспортных предприятий для повышения квалификации.

В учебнике дано подробное описание современных подходов к проектированию баз данных, раскрыты основные инструментальные средства. Книга включает в себя основные понятия, термины, методы теории логического и физического моделирования данных. В работе в полной мере отражены принципы модельного подхода к решению важнейших практических задач создания базы данных, теоретический материал дополнен методическим комплексом в виде контрольных вопросов на повторение изученного. Учебник включает большое количество примеров использования инструментальных средств проектирования баз данных, в том числе описательные примеры и графический материал. В работе в полной мере отражены принципы решения важнейших практических задач создания эффективного контента информационных систем.

В учебном пособии рассматриваются существующие принципы разработки программных продуктов, такие как SOLID, KISS, DRY, YAGNI и чистая архитектура, общие паттерны распределения обязанностей (GRASP), а также порождающие, структурные и поведенческие паттерны проектирования GoF. Приводятся сильные и слабые стороны существующих методологий разработки программного обеспечения. Весь материал, который приводится в учебном пособии, в той или иной мере применяется на практике в продуктовых компаниях IT-сегмента. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по IT-направлениям.

"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr.

Автор делится опытом и лучшими практиками по балансировке данных, аугментации, разделению датасета на обучающую, валидационную и тестовую выборки, а также исследовательскому анализу данных. Книга также освещает важные этические аспекты сбора данных и обработки персональных данных.

Это практическое руководство подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки в работе с датасетами и получить ценные знания о современных подходах к анализу данных.

В лабораторном практикуме рассматриваются вопросы организации баз данных. Изложены принципы проектирования реляционных баз данных, нормализация отношений. Подробно рассматриваются операции реляционной алгебры, синтаксис и применение языка SQL. Даются характеристики системы управления базами данных различных поколений. Материал подготовлен на основе учебного курса, который читается автором в Нижневартовском государственном университете. Лабораторный практикум ориентирован на студентов специальностей «Информационные системы и технологии» и «Информатика и вычислительная техника», а также студентов смежных специальностей и разработчиков баз данных.

Курс посвящен рассмотрению архитектурных принципов построения ЭВМ: структуры центрального процессора, системы команд, организации ввода-вывода, управления памятью, способов повышения производительности ЭВМ. Большое внимание обращается на то, каким образом особенности построения компьютера вытекают из базовых принципов, которые сейчас принято называть фоннеймановскими, а реализуемую на их основе архитектуру ЭВМ — фоннеймановской архитектурой. Курс предназначен для использования в качестве учебного материала по дисциплинам, посвященным изучению архитектуры ЭВМ и вычислительных систем и являющимся вводными для цикла дисциплин, посвященных программированию и использованию вычислительной и микропроцессорной техники, изучаемым по образовательным программам, связанным с информационными технологиями.

Курс посвящен рассмотрению архитектурных принципов построения ЭВМ: структуры центрального процессора, системы команд, организации ввода-вывода, управления памятью, способов повышения производительности ЭВМ. Большое внимание обращается на то, каким образом особенности построения компьютера вытекают из базовых принципов, которые сейчас принято называть фоннеймановскими, а реализуемую на их основе архитектуру ЭВМ — фоннеймановской архитектурой. Курс предназначен для использования в качестве учебного материала по дисциплинам, посвященным изучению архитектуры ЭВМ и вычислительных систем и являющимся вводными для цикла дисциплин, посвященных программированию и использованию вычислительной и микропроцессорной техники, изучаемым по образовательным программам, связанным с информационными технологиями.