Экономическая статистика

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Это практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом здесь служат контрольные карты Шухарта с учетом их развития Демингом, а также методы разведочного анализа данных Тьюки. Авторы много лет консультируют компании из разных отраслей по всему миру, а также читают лекции студентам Московского института стали и сплавов и Московского энергетического института. Все инструменты и методы описаны понятным языком, а обработка данных ведется с помощью стандартного пакета Excel.

В учебном пособии отражены положения, раскрывающие аспекты современного подхода к межстрановой интеграции и таможенному администрированию процессов, характеризующих степень взаимодействия таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности.
Рассмотрены исторические этапы развития мировой экономики, дана характеристика моделей экономики, определены форматы и методология построения межгосударственных союзов, приводится значительный теоретический и практический материал по стратегированию
инициатив на уровне международных организаций. Предложена уточненная схема этапов развития международного таможенного сотрудничества. Авторы использовали практико-ориентированный подход при подготовке заданий, направленных на формирование как
общекультурных, так профессиональных компетенций.

Сборник статей подготовлен магистрантами Факультета международных экономических отношений Департамента мировой экономики и финансов в 2016 г. в ходе изучения курса "Проектное финансирование" профессора д.э.н. Никоновой И.А. в рамках магистерской
программы "Международные финансы и банки" под научным руководством профессора д.э.н. Ярыгиной И.З.
В сборнике проанализированы особенности практики проектного финансирования (далее - ПФ) в различных странах, рассмотрены состояние финансового рынка и рынка инвестпроектов, объем и структура сделок ПФ, нормативно-законодательная база ПФ и
государственно-частного партнерства (далее - ГЧП), инструменты, институты, особенности ПФ и ГЧП в разных странах, информационные ресурсы о сделках ПФ, методы анализа проектных компаний как заемщиков, методы анализа и оценки рисков в сделках ПФ, примеры
наиболее крупных проектов, реализованных на основе ПФ.
В статьях проводится анализ преимуществ и достижений в области ПФ в разных странах, результаты которого имеют большое практическое значение для научных работников и практиков российского бизнеса, а также для студентов и аспирантов высших учебных
заведений, занимающихся изучением проектного анализа и проектного финансирования.

В практикуме представлены примеры решения типовых задач, контрольные задания и тесты, вопросы для самоподготовки по трем разделам дисциплины «Статистика»: теории статистики, социально-экономической статистике и статистике финансов. Ориентирован на использование программного продукта Excel. Практикум отвечает требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Предназначен для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Учебное пособие позволяет самостоятельно изучать материал по отдельным темам курса, дает необходимые знания для подготовки к практическим занятиям и сдачи экзамена. Для лучшего усвоения материала в пособии по каждой теме дисциплины материал излагается в следующей форме: прежде всего, выделяются основные понятия и категории, предлагаются условные обозначения по данным категориям и применяемые расчетные формулы; в краткой и доступной форме излагаются основные теоретические положения, материал иллюстрируется рисунками и обобщается в таблицах, приводятся примеры по российской экономике. Настоящее учебное пособие способствует приобретению навыков самостоятельной работы, помогает более эффективно освоить курс экономики и управления производством с учетом отраслевой специфики и технологии производства.

Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования экономических специальностей.

Данный курс является составной частью более общего курса «Социально-экономическая статистика». Он посвящен вопросам статистики инвестиций: системам показателей, информационной основе исследования, а также современным подходам к статистическому исследованию. Существенное внимание уделяется международным стандартам в области сбора данных и оценки инвестиций. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика».

Данный курс является составной частью более общего курса «Социально-экономическая статистика». Он посвящен вопросам статистической оценки развития информационного общества — концепции и принципам создания и развития информационного общества, его структуре и потенциалу, формированию инфраструктуры информационного общества, взаимосвязям статистических показателей оценки информационного общества и целей устойчивого развития. Рассматриваются международные индикаторы развития информационного общества и его отдельных составляющих, в том числе индекса цифровой экономики, электронного правительства и др. Наряду с международным опытом исследуется отечественный опыт развития информационного общества и направления его статистического изучения. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика».

В книге освещены основные идеи теории вероятностей и математической статистики, необходимые для освоения экономической статистики, эконометрики, теории игр и других предметов с вероятностным наполнением. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами по управлению, экономическими расчетами и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения.
Уровень изложения материала опирается на знание студентами элементарной математики в объеме средней школы, а также полугодового курса высшей математики, включающего в себя теорию пределов, дифференциальное и интегральное исчисление. Отдельные главы и задачи могут быть использованы в школьных группах повышенной нагрузки.