ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта
Тимур Казанцев
Технологии
30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым вы можете спокойно разговаривать практически на любую тему, вы можете спросить совета, а можете попросить подготовить для вас инвестиционное исследование, сгенерировать новый или проверить ваш программный код, создать бот для вас, даже если вы не знаете основ программирования, предложить диетический план для похудения, стать вашим персональным ассистентом или домашним психологом, написать эссе в университет, разработать маркетинговую стратегию для вашей компании, написать сценарий для фильма или статью с ключевыми словами, и способен выполнить еще много других запросов. Трудно понять настоящий потенциал, на что способен ChatGPT, потому что он ограничен только нашей способностью задавать правильные вопросы и нашим воображением.
В этой книге мы рассмотрим возможности применения ChatGPT, а также более широкие последствия этой технологии для области ИИ и общества в целом. Мы рассмотрим историю развития ИИ, а также посмотрим, как различные модели ИИ используются сегодня в тех или иных отраслях. Мы также рассмотрим потенциальное применение ИИ в будущем, различные сценарии взаимодействия ИИ и людей, а также экономические, этические и социальные последствия их разработки и использования. Эта книга также поможет вам понять как использовать инструменты ИИ, чтобы увеличить свою личную продуктивность или найти дополнительные источники дохода, упрочить свои карьерные позиции или увеличить прибыльность и эффективность вашего бизнеса.
Если вы все еще думаете, что ChatGPT – это интересная технология, но не более того, и она не изменит кардинально нашего будущего, образа жизни и рынка в труда, в частности, то вот вам еще один аргумент в пользу обратного – введение к этой книге, которое вы только что прочитали, было написано, в том числе, с помощью ChatGPT:) Уверяю, остальные части книги написаны настоящим автором-человеком, но как теперь это можно доказать?
Тимур Казанцев
ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта
Введение
30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым вы можете спокойно разговаривать практически на любую тему, вы можете спросить совета, а можете попросить подготовить для вас инвестиционное исследование, сгенерировать новый или проверить ваш программный код, создать бот для вас, даже если вы не знаете основ программирования, предложить диетический план для похудения, стать вашим персональным ассистентом или домашним психологом, написать эссе в университет, разработать маркетинговую стратегию для вашей компании, написать сценарий для фильма или статью с ключевыми словами, и способен выполнить еще много других запросов. Трудно понять настоящий потенциал, на что способен ChatGPT, потому что он ограничен только нашей способностью задавать правильные вопросы и нашим воображением.
С нуля до миллиона пользователей ChatGPT набрал всего за пять дней, что является абсолютным рекордом для любой платформы. Для миллиона пользователей Netflix потребовалось 3,5 года, Twitter – 2 года, Spotify – 5 месяцев, Instagram[1 - Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».] – 3 месяца, а Angry Birds потребовалось 35 дней. Инвесторы уже оценили компанию OpenAI, создателя ChatGPT, в 29 млрд долларов, и прогнозируется, что к концу 2024 года, компания сможет получать доход не менее 1 млрд долларов[2 - https://canadatoday.news/ca/exclusive-chatgpt-owner-openai-predicts-1-billion-in-revenue-by-2024-sources-188974/].
За последнее десятилетие в области искусственного интеллекта произошел огромный рост, который оказал кардинальное влияние практически на все отрасли. От беспилотных автомобилей до интеллектуальных личных помощников, от феноменальных игроков в шахматы и Dota 2 до ассистентов-хирургов, от машинного перевода до систем распознавания лиц – исскусственный интеллект постепенно начал проникать практически во все аспекты нашей повседневной жизни.
ChatGPT, хотя и не является первым чатботом, но представляет собой значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта, поскольку он способен отлично понимать речь человека и генерировать любые виды текстов, удивительно похожие на человеческий по своему содержанию и стилю. Это заставило некоторых предположить, что ChatGPT и другие передовые языковые модели могут в конечном итоге заменить людей в определенных ролях, что также поднимает вопросы о будущем работы и потенциальном влиянии ИИ на общество.
Пока вы читаете эту книгу, десятки, а возможно уже и сотни миллионов людей по всему миру уже используют ChatGPT (и GPT-4), чтобы писать и редактировать код, создавать статьи, отчеты, сценарии, тексты к песням, книгам и фильмам, писать сочинения в школах и университетах, оспаривать штрафы, и даже чтобы знакомиться в дэйтинговых приложениях.
В этой книге мы рассмотрим возможности применения ChatGPT (GPT-4 и других приложений на основе нейронных сетей), а также более широкие последствия этой технологии для области ИИ и общества в целом. Мы рассмотрим историю развития ИИ, а также посмотрим, как различные модели ИИ используются сегодня в тех или иных отраслях. Мы также рассмотрим потенциальное применение ИИ в будущем, различные сценарии взаимодействия ИИ и людей, а также экономические, этические и социальные последствия их разработки и использования. Эта книга также поможет вам понять как использовать инструменты ИИ, чтобы увеличить свою личную продуктивность или найти дополнительные источники дохода, упрочить свои карьерные позиции или увеличить прибыльность и эффективность вашего бизнеса.
Если вы все еще думаете, что ChatGPT – это интересная технология, но не более того, и она не изменит кардинально нашего будущего, образа жизни и рынка в труда, в частности, то вот вам еще один аргумент в пользу обратного – введение к этой книге, которое вы только что прочитали, было написано, в том числе, с помощью ChatGPT:) Уверяю, остальные части книги написаны настоящим автором-человеком, но как теперь это можно доказать?
Дисклеймер
1. Индустрия технологий и искусственного интеллекта развивается достаточно стремительно, и то, что было актуальным на момент написания данной книги, может уже быть неактуальным на момент ее прочтения. Тем не менее, уверен, читатель сможет найти в этой книге много полезных инструментов, размышлений и интересных фактов, которые помогут ему более обширно понять область искусственного интеллекта.
2. В тексте книги возможно упоминание названий организаций, деятельность которых ограничена или запрещена на территории Российской Федерации.
3. Автор не является аффилированным лицом ни к какой из упомянутых в этой книге компаний или проектов в данной книге, и не призывает к покупке или продаже чего-либо. Все названия компаний, активов, проектов и пр. упомянуты исключительно в информационных целях. Никакое из упомянутых названий не может быть использовано в качестве инвестиционной, юридической, деловой или иной рекомендации или призывом к действию.
4. Законодательство, особенно в последнее время, меняется достаточно быстро. В зависимости от страны и времени прочтения данной книги правовой статус индустрии искусственного интеллекта может отличаться. Поэтому уточняйте актуальность и законность работы с теми или иными видами активов, чтобы всегда оставаться в правовом поле.
Структура книги
В первой части книги мы поговорим о ChatGPT / GPT-4, его возможностях, как он может стать вашим личным помощником в личной жизни, карьере и бизнесе, чтобы увеличить вашу продуктивность, креативность и возможно даже увеличить доход. Мы также посмотрим на другие сервисы на основе искусственного интеллекта, включая генераторы изображений, видео и голоса.
Во второй части книги мы узнаем, как устроен Искусственный интеллект, чем отличается машинное обучение от глубокого, как работают нейронные сети, и посмотрим на примеры использования различных моделей ИИ в нашей повседневной жизни и бизнесе в современном мире.
В третьей части мы взглянем на историю развития искусственного интеллекта от середины прошлого века до наших дней, и мы поймем, как он эволюционировал и как пришел к тому, что мы имеем сейчас. Мы также посмотрим на ведущих игроков и компании в области ИИ, которые формируют современный ландшафт этой индустрии.
В четвертой части книги мы поговорим о будущем развития искусственного интеллекта. Мы узнаем, что такое сингулярность и универсальный базовый доход, а также посмотрим на оптимистичный, пессимистичный и реалистичный сценарии развития ИИ.
Наконец, в пятой части книги мы поговорим о наиболее практических моментах, а именно о том, как использовать имеющиеся платформы и продукты на основе искусственного интеллекта, чтобы преуспеть в карьере, бизнесе и увеличить собственную продуктивность. Мы также порассуждаем какую роль должно играть государство в деле регулирования этой важной и всеобъемлющей отрасли.
Надеюсь, данная книга окажется полезной для читателя.
ChatGPT и как он изменил все
Что такое Chat GPT и его возможности
Итак, что же это такое ChatGPT, разговоры о котором заполонили все интернет пространство?
По сути, ChatGPT – это чат-бот на основе искусственного интеллекта. Внешне ChatGPT выглядит как диалоговое окно, в которое вы пишите интересующий вас запрос, и бот выдает вам ответ на него. Сама модель ChatGPT была натренирована с помощью огромного набора данных из информации в интернете, она умеет понимать что конкретно спрашивает пользователь, и может отвечать на доступном для человека языке. Внешне и по манере общения этого чата кажется, что вы общаетесь с таким же человеком на другом конце интернет-соединения.
Вы можете спросить, чем же ChatGPT отличается от Google или голосовых ассистентов наподобие Алисы, Сири, Cortana и Alexa? Во-первых, ChatGPT не просто выдает подходящие результаты из других сайтов, а сам генерирует информацию по вашему конкретному запросу, опираясь на весь массив информации, на котором он был обучен. Во-вторых, он может самостоятельно писать свой или редактировать написанный вами программный код, чем не могут похвастаться упомянутые голосовые помощники. В-третьих, он может самостоятельно писать аналитические, новостные или академические тексты, сценарии, полноценные статьи, песни, шутки и любые виды текстов на основе ваших критериев. О примерах использования и бизнес-идеях на основе ChatGPT мы поговорим подробнее чуть позже.
Почему ChatGPT стал таким популярным за такой короткий срок и почему ему (и его последующим версиям) пророчат великое будущее? Потому что очевидно, что способность задавать вопросы на любую тему и получать полноценный и развернутый ответ на понятном для вас языке, который не был заранее запрограммирован вручную, имеет огромный рынок с практически безграничным спросом.
Как работает ChatGPT?
ChatGPT – это можно сказать улучшенная версия предыдущей модели GPT 3, которая была натренирована на миллиардах слов и предложений по всему интернету. Когда он генерирует текст, он пытается предсказать каким должно быть следующее слово в данном конкретном предложении, опираясь на свою огромную выборку текстов. Конечным результатом становится имитация текста, написанного якобы человеком. ChatGPT еще иногда называют GPT 3.5, и основным различием является то, что OpenAI добавили обратную связь от людей в процесс обучения. Это называется Supervised Reinforcement Learning – обучение с учителем с подкреплением.
Почему это называется «обучение с учителем»? Потому что во время обучения модели, различные версии ответов на тот или иной запрос программой ранжируются человеком по качеству ответа: от наилучшей к худшей, и программе дается цифровое поощрение, когда она улучшает качество своего ответа. Модель дальше подвергается тонкой донастройке и регулированию, и процесс повторяется несколько раз.
Такой метод в итоге произвел языковую модель ИИ, которая в 100 раз меньше по размеру чем предыдущая модель GPT 3, но эффективность которой существенно выше. Для увеличения эффективности, разработчики модели создали архитектуру, состоящую из 175 млрд параметров (предыдущая модель состояла всего из 1,5 млрд параметров).
Как уже сказали, основное изменение по сравнению с предыдущей версией было то, что добавили обратную связь от человека. И в этом есть смысл, потому что очевидно, что люди знают, что нравится и что нужно другим людям, намного лучше чем компьютер, который пытается предугадать это вслепую.
Братский поединок: ChatGPT vs GPT-4
Cамая первая версия GPT, разработанная OpenAI, была выпущена в июне 2018 года. В ноябре 2022 году вышла нашумевшая версия GPT-3.5, более известная как ChatGPT, а в марте 2023 года – версия GPT-4.
Итак, в чем же различия?
1. Новые возможности
В отличие от ChatGPT, GPT-4 может работать с изображениями и понимать, что на них написано или нарисовано, тогда как ChatGPT ограничен только текстовым форматом работы.
2. Количество поддерживаемых языков
ChatGPT поддерживает около 20 самых популярных языков, включая английский, французский, испанский, немецкий и русский. У GPT-4 количество поддерживаемых языков значительно выросло до более чем 60, включая ряд региональных и малоизученных языков.
3. Размер обучаемой выборки
Обучение моделей нейронных сетей требует огромного количества данных. И здесь GPT-4 явно опережает своего "младшего брата". ChatGPT обучался на выборке, состоящей из более чем 45 терабайт текстовых данных. Это впечатляет, пока мы не узнаем, что размер обучаемой выборки для GPT-4 составляет более 100 терабайт!
4. Количество параметров для обучения
Параметры – это "строительные блоки" нейронных сетей. Чем больше параметров, тем сложнее и мощнее модель. Здесь GPT-4 снова опережает ChatGPT.
Предыдущие модели имели намного меньше параметров для обучения: GPT-1 имела 117 миллионов, GPT-2 – 1,5 миллиарда, GPT-3 и ChatGPT – 175 миллиардов параметров, что уже является гигантским числом. Из скольки параметров состоит архитектура модели GPT-4 официально пока неизвестно, но эксперты оценивают этот показатель от 300 миллиардов до нескольких десятков триллионов параметров, что уже становится примерно сопоставимо с количеством нейронов в человеческом мозге (около 100 трлн).
