Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение. Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении. Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, и узнаете о лучших методах построения, обучения и развертывания моделей. Вы получите практический опыт работы с популярными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch, а также с созданием веб-приложений с помощью Flask. Если вы начинающий специалист по работе с данными, инженер машинного обучения или исследователь ИИ, это руководство поможет вам освоить основы и продвинуть свои знания и навыки на новый уровень. Содержащая практические примеры, рекомендации по литературе и советы по достижению успеха, эта книга является обязательным ресурсом для всех, кто хочет использовать возможности нейронных сетей для решения реальных задач.

программирование

научные справочники

компьютерная справочная литература

нейролингвистическое программирование (НЛП)

искусственный интеллект

бизнес-инструменты

технический прогресс

нейросети / нейронные сети

Справочник по нейронным сетям: от теории к практике

Глубокая медицина: возможности искусственного интеллекта для революции в лечении пациентов

Человечество с искусственным интеллектом: баланс между выгодами и рисками

Роль искусственного интеллекта в индустрии моды: современные инструменты и сервисы

Знакомство с Web3, Metaverse и ИИ: дорожная карта для бизнеса будущего

ИП с ИИ: преобразование малого бизнеса с помощью искусственного интеллекта

Роевая робототехника: будущее совместных систем

Используем ChatGPT и Midjourney: 100 бизнес-идей