Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter – лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

зарубежная компьютерная литература

программирование

обработка данных

машинное обучение

язык Python

Data Science

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Карьера программиста

Грокаем алгоритмы

UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка

HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения

Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы

Библиотека программиста (Питер)

biblioteka-programmista-piter

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся (pdf+epub)

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub)

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование