Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также дает предельно понятные объяснения ключевых концепций. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

зарубежная компьютерная литература

программы

технические науки

информатика и вычислительная техника

искусственный интеллект

нейросети / нейронные сети

машинное обучение

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

Карьера программиста

Грокаем алгоритмы

UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка

HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения

Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы

Библиотека программиста (Питер)

biblioteka-programmista-piter

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся (pdf+epub)

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub)

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование