В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

учебная и научная литература

экономика

программирование

учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

экономическая статистика

продукты Microsoft

языки программирования

статистические модели

статистический анализ

Microsoft Excel

математическая статистика

знания и навыки

Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие для вузов

Физиология и биотехника размножения животных. Курс лекций. Учебное пособие для вузов

Основы астрофизики. Учебное пособие для вузов

Автомобиль. Устройство. Автомобильные двигатели

Инженерия знаний. Модели и методы. Учебник для вузов

Психология управления. Учебник для вузов

Высшее образование (Лань)

vysshee-obrazovanie-lan