Теория вероятностей – увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей – условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей.
Лучший способ изучить теорию вероятностей – решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение.
Автор книги – известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

естественные науки

математика

высшая математика

решение задач

теория вероятностей

знания и навыки

Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику

Случайные данные. Модели, структура и анализ

Логарифмы в технических приложениях

Случайные процессы

Мир математики

mir-matematiki