Aprendizado De Máquina Em Ação
Alan T. Norman
Você está procurando um livro fundamental para começar com os conceitos básicos do Aprendizado de Máquina? Meu livro lhe explicará os conceitos básicos de maneira fácil de entender. Um vez que tiver lido esse livro, você terá uma sólida compreensão sobre os princípios fundamentais que facilitarão seu acesso a um livro mais avançado, caso queira aprender mais.
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Aprendizado de Máquina em Ação
Um manual para leigos
Alan T. Norman
Tradutora: Rafael Aguiar
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Índice
Por que escrevi esse livro (#ulink_914c54b1-33f6-5cf1-82eb-742f75abf134)
Esse livro não é sobre algoritmos de codificação de aprendizado de máquina (#ulink_3c1eaf77-ec60-5162-9079-0181f596e553)
Um manual para leigos (#ulink_fbdb4fd7-fbfb-5583-be78-b7a8ab5aaad9)
Capítulo 1. O que é aprendizado de máquina? (#ulink_f9ec19bc-df9c-5109-9d02-121d08efbc01)
Programação explícita vs. treinamento de algoritmos (#ulink_0a200471-5096-53d9-8488-409b700dd3ba)
Definições: Inteligência artificial vs. aprendizado de máquina vs. redes neurais (#ulink_4e31f7a9-7061-575d-8bce-4c2a928d0089)
Conceitos básicos (#ulink_addba496-b17c-53eb-9e0c-56e76459696c)
Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado (#ulink_e2f6e72c-6582-5052-9d43-55cf554336fb)
Quais problemas o aprendizado de máquina pode solucionar? (#ulink_db79f549-1a5a-5da3-980a-68640cb85fe7)
A caixa preta: o que não sabemos sobre aprendizado de máquina (#ulink_88361afc-7b50-55a3-8035-ff23a7fcddf4)
Indo mais a fundo (#ulink_cfb68d89-c347-57ae-9433-0158ae5df100)
Capítulo 2. Limpeza, rotulagem e curadoria de conjunto de dados (#ulink_254a7536-df3c-5ac6-9c1e-4362250601ad)
Limpando o conjunto de dados (#ulink_874fc245-4dc1-5a55-8950-fc04cde52bf6)
Necessidade de conjuntos de dados muito grandes para AM (#ulink_82712b42-5488-556d-ba98-d0353e87425d)
Necessidade de ser bem rotulado (#ulink_9f374d7b-ea40-5985-b86c-d81439fe6799)
Capítulo 3. Escolhendo ou Escrevendo um Algoritmo de AM (#ulink_fe51406d-08c2-5c76-bd73-e5e8a2f071d0)
Conceitos básicos (#ulink_a2d1f4ba-b9a1-5489-b92f-d3de7cb544dd)
Tipos de algoritmos populares (#ulink_f0fe4a5a-78b8-5c24-b3bc-af3789f59ab3)
O que é necessário para escrever um novo algoritmo (#ulink_e9d9e678-e0c3-5557-98d0-c69823a9771e)
Capítulo 4. Treinar e implementar um algoritmo (#ulink_e3b24188-709b-5549-9977-108aa7cb5f41)
Programação envolvida (#ulink_1d486fac-f4fc-5e17-8b52-433f7bc0c13c)
Estática vs. dinâmica (#ulink_3098ddc1-021a-52a5-9866-8ba007fdc488)
Ajuste e engenharia de atributos (#ulink_f5de5db0-a35c-5e11-bc7c-d8c936e61a49)
Descartando um algoritmo (#ulink_bb6c0ab8-8e8a-5308-91d6-5a6ad77f2266)
Capítulo 5. Aplicações do aprendizado de máquina no mundo real (#ulink_70153711-f0f4-5989-a49e-99be5a67d9ca)
Transportes (#ulink_0bff7b61-1027-565c-8950-e08e9ff95472)
Recomendações de Produtos (#ulink_f15e4a37-25cc-5871-9320-98d873b35e9a)
Finanças (#ulink_8ce1f14d-82ed-50db-a704-522044f2fb23)
Assistentes de Voz, Casas Inteligentes e Carros (#ulink_4e700274-8c94-5b39-a5e3-497f929dad16)
Conclusão (#ulink_e0a9ec03-1035-571f-9725-8fcb0acc0b8f)
Sobre O Autor (#ulink_e16bbd29-c345-597f-822b-0767a55cb9b0)
Livro Bônus Baleias de Bitcoins (#ulink_701ec276-9604-5e4f-abdf-75572dced144)
Outros Livros do Alan T. Norman: (#ulink_5193022b-bc13-5c28-918a-77cbf7333c39)
Por que escrevi esse livro
Bem-vindo ao mundo do aprendizado de máquina!
A inteligência artificial está preparada para mudar o curso da história humana, talvez mais que qualquer tecnologia já criada. Grande parte dessa revolução é o aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina é a ciência de ensinar computadores a fazer previsões baseadas em dados. Basicamente, aprendizado de máquina envolve dar a um computador um conjunto de dados e pedir a ele que faça uma previsão. No início, o computador fará muitas previsões incorretas. No entanto, após fazer milhares de previsões, o computador reconfigurará seu algoritmo, aprimorando suas previsões.
Esse tipo de previsão computacional era impossível. Os computadores simplesmente não conseguiam armazenar muitos dados ou processá-los suficientemente rápido para aprenderem de forma efetiva. Atualmente, a cada ano, a inteligência dos computadores aumenta em uma velocidade muito alta. Avanços no armazenamento de dados e no poder de processamento estão impulsionando essa tendência em direção a máquinas cada vez mais inteligentes. Como resultado, os computadores estão fazendo coisas que seriam impensáveis há apenas uma ou duas décadas.
O aprendizado de máquina já está afetando nossa vida diária. A Amazon usa o aprendizado de máquina para prever quais produtos você vai querer comprar. O Gmail o usa para filtrar mensagens de spam da sua caixa de entrada. Suas recomendações de filmes na Netflix são baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina.
