Aprendizaje Automático En Acción
Aprendizaje Automático En Acción
Aprendizaje Automático En Acción
Alan T. Norman
¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información.
Aprendizaje Automático en Acción
Un Libro Para El Lego
Alan T. Norman
Traductora: Sebastian Bolivar
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(Detalles al final de este libro.)
Copyright © 2017 Alan T. Norman. Todos los derechos reservados.
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Tabla de Contenido
Por Que Escribi Este Libro (#ulink_132720f2-8751-5dab-9c34-4151db8556fa)
Este Libro No Es Sobre Algoritmos De Aprendizaje De Maquinas De Codificación (#ulink_15ada232-9363-5b3e-89ea-43a2ed39756a)
Un Libro Para El Laico (#ulink_c505c3ff-2737-535a-8491-822b80b10662)
Capítulo 1. Qué es el aprendizaje automático? (#ulink_19ee1dac-44c7-5d6c-84ed-aab2dc8246f9)
Programación explícita vs. Entrenamiento de algoritmo (#ulink_b794b848-8c04-568c-aab8-2b91105f11b8)
Definiciones: inteligencia artificial vs. Aprendizaje automático vs redes neurales (#ulink_813285e8-5439-536b-986c-b62546fc7c9a)
Conceptos Básicos (#ulink_22f0fcdb-167a-5511-87c4-a03ff89b550a)
Aprendizaje Supervisado Vs No Supervisado (#litres_trial_promo)
¿Qué problemas puede resolver el aprendizaje automatico? (#litres_trial_promo)
La Caja Negra: Lo Que No Sabemos Sobre El Aprendizaje De Máquinas (#litres_trial_promo)
Cada Vez Mas Profundo (#litres_trial_promo)
Capítulo 2. Limpieza, etiquetado y curado de bases de datos (#litres_trial_promo)
Limpiando El Conjunto De Data (#litres_trial_promo)
Se Necesita Grandes Conjuntos De Data Para ML (#litres_trial_promo)
Necesita Estar Bien Etiquetada (#litres_trial_promo)
Capítulo 3. Elegir o escribir un algoritmo ml (#litres_trial_promo)
Conceptos Básicos (#litres_trial_promo)
Tipos de Algoritmos Populares (#litres_trial_promo)
Lo Que Se Necesita Para Escribir Un Algoritmo Novedoso (#litres_trial_promo)
Capítulo 4. Entrenamiento y despliegue de un algoritmo (#litres_trial_promo)
Programación Involucrada (#litres_trial_promo)
Estático vs Dinámico (#litres_trial_promo)
Ingeniera De Sintonización Y Funciones (#litres_trial_promo)
Tirando Un Algoritmo (#litres_trial_promo)
Capítulo 5. Aplicaciones del mundo real del aprendizaje automático (#litres_trial_promo)
Transportación (#litres_trial_promo)
Recomendación de Productos (#litres_trial_promo)
Financiamiento (#litres_trial_promo)
Asistentes De Voz, Viviendas Inteligentes Y Coches (#litres_trial_promo)
Conclusiones (#litres_trial_promo)
Sobre El Autor (#litres_trial_promo)
Bitcoin Whales Bonus Book (#litres_trial_promo)
Otros libros por Alan T. Norman: (#litres_trial_promo)
Una Última Cosa… (#litres_trial_promo)
Por Que Escribi Este Libro
Bienvenidos al mundo del aprendizaje automático!
La inteligencia artificial está preparada para cambiar el curso de la historia humana, quizás más que cualquier otra tecnología. Una gran parte de esa revolución es el aprendizaje automático.
El aprendizaje automático es la ciencia de enseñar a las computadoras a hacer predicciones basadas en datos. En un nivel básico, el aprendizaje automático implica dar a una computadora un conjunto de datos y pedirle que haga una predicción. Al principio, la computadora tendrá muchas predicciones incorrectas. Sin embargo, en el transcurso de miles de predicciones, la computadora actualizará su algoritmo para hacer mejores predicciones.
Este tipo de computación predictiva solía ser imposible. Las computadoras simplemente no podían almacenar suficientes datos o procesarlos lo suficientemente rápido como para aprender de manera efectiva. Ahora, cada año, las computadoras se están volviendo más inteligentes a un ritmo rápido. Los avances en el almacenamiento de datos y la potencia de procesamiento están impulsando esta tendencia hacia máquinas más inteligentes. Como resultado, las computadoras de hoy están haciendo cosas que eran impensables hace solo una o dos décadas.
