Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения.

Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта.

Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения.

Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.

программы

интернет

программирование

искусственный интеллект

разработка программного обеспечения

архитектура информационных систем

машинное обучение

микросервисы

Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста

Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков

Финансовое прогнозирование без программирования: Практическое руководство по Orange Data Mining (Time series)

Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов

Логика для жизни: ваш путеводитель в мире критического мышления