Формула F: Оптимизация путей и связей в графовых алгоритмах. Остовные деревья в графовых алгоритмах

3. Выполняем деление суммы e^d на количество вершин: sum/n.

Теперь мы получаем значение sum/n, которое представляет собой результат деления суммы e^d на количество вершин в графе. Это значение будет использовано в следующих шагах для дальнейшего вычисления формулы F.

Шаг 3: Нахождение максимального и минимального расстояний между вершинами

Для продолжения вычисления формулы F, нам необходимо найти максимальное и минимальное расстояния между вершинами графа, обозначенные как max (d) и min (d) соответственно.

Процесс вычисления:

1. Инициализируем переменные max_d и min_d значением первого расстояния между вершинами в графе.

2. Перебираем все оставшиеся расстояния между вершинами в графе и для каждого расстояния выполняем следующие шаги:

– Если текущее расстояние больше значения max_d, то обновляем max_d значением текущего расстояния.

– Если текущее расстояние меньше значения min_d, то обновляем min_d значением текущего расстояния.

3. После перебора всех расстояний, мы получим значения max_d и min_d, которые представляют собой максимальное и минимальное расстояния между вершинами в графе.

После выполнения шага 3 мы получим значения max (d) и min (d), которые будут использоваться в следующих шагах для дальнейшего вычисления формулы F.

Шаг 4: Вычитание максимального расстояния на минимальное из предыдущего значения

Для продолжения вычисления формулы F, после того как мы нашли максимальное и минимальное расстояния между вершинами, необходимо вычесть максимальное расстояние на минимальное из полученного ранее значения.

Вы ознакомились с фрагментом книги.
Для бесплатного чтения открыта только часть текста.
Приобретайте полный текст книги у нашего партнера: