Искусственные нейронные сети в настоящее время находят широкое применение в экономике и финансах. Прежде всего они являются альтернативой эконометрических методов оценки, направленных на построение прогнозов, и решают широкий спектр прикладных задач, связанных с предобработкой данных для исследования. Современному экономисту может быть полезно иметь данный инструмент в арсенале методов. Целью предлагаемой работы является популярное объяснение принципа работы данного инструмента, демонстрация некоторых сфер его применения, особенностей разработки и условий, при которых использование рассматриваемого вида машинного обучения может иметь практическую пользу.

экономика

научные труды

гуманитарные и общественные науки

научные доклады

книги по экономике

экономическое прогнозирование

нейросети / нейронные сети

инструментальные методы экономики

прикладная экономика

методы исследования

Нейронные сети в экономике и финансах

Human Capital. Challenges for Russia

Человеческий капитал. Вызовы для России

Перспективы российского рубля как региональной резервной валюты

Будущее университетов

Координация пространственного и отраслевого развития в рамках кластеров. Опыт зарубежных стран

Научные доклады: экономика

nauchnye-doklady-ekonomika