Сейчас наблюдается тенденция развития технологий DDoS-атак, что требует создания новых средств защиты. В данной статье рассматривается проблема классификации DDoS-атак, представлен их обзор. Отмечается, что угрозы, образующие DDoS-атаки, представляют большие риски для владельцев электронных ресурсов. В качестве средства выявления и классификации DDoS-атак предложено использовать нейронную сеть, для чего потребовалась подготовка исходных данных, разработка структуры нейронной сети, ее обучение и оценка адекватности. Построение структуры модели осуществлялось с помощью Neural Network Wizard. Нейросетевая модель выявления DDoS-атак позволила успешно решить поставленную задачу классификации.

ОС и сети

информатика и вычислительная техника

защита информации

информационные технологии (IT)

классификация

моделирование

нейросети / нейронные сети

информационная безопасность

Классификация DDoS-атак на основе нейросетевой модели

Защита информации на предприятии

Комплексное обеспечение информационной безопасности на предприятии

Модель защищенной информационной системы интернет-банкинга

Защита информации в социальных сетях от социоинженерных атак злоумышленника

Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак

Использование статистических методов для анализа и прогноза UDP-flood атак