Сейчас наблюдается тенденция развития технологий DDoS-атак, что требует создания новых средств защиты. В данной статье рассматривается проблема классификации DDoS-атак, представлен их обзор. Отмечается, что угрозы, образующие DDoS-атаки, представляют большие риски для владельцев электронных ресурсов. В качестве средства выявления и классификации DDoS-атак предложено использовать нейронную сеть, для чего потребовалась подготовка исходных данных, разработка структуры нейронной сети, ее обучение и оценка адекватности. Построение структуры модели осуществлялось с помощью Neural Network Wizard. Нейросетевая модель выявления DDoS-атак позволила успешно решить поставленную задачу классификации.

ОС и сети

технические науки

информатика и вычислительная техника

защита информации

информационные технологии (IT)

классификация

моделирование

нейросети / нейронные сети

информационная безопасность

Классификация DDoS-атак на основе нейросетевой модели

Комплексное обеспечение информационной безопасности на предприятии. Учебник для вузов

Модель защищенной информационной системы интернет-банкинга

Защита информации в социальных сетях от социоинженерных атак злоумышленника

Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак

Использование статистических методов для анализа и прогноза UDP-flood атак

Защита информации на предприятии. Учебное пособие для вузов

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati