Основным направлением повышения эффективности автоматизированного проектирования (в частности, проектирования железнодорожных путей) является разработка научной методологии для применения новых технологий в проектировании. Данная работа направленна на применение трехмерных моделей местности в системах автоматизированного проектирования с целью повышения точности определения объемов грунта, требующего распределения в процессе возведения земляного полотна участка железнодорожного пути.

технические науки

проектирование

информатика и вычислительная техника

железные дороги

модели и методики

автоматизированное проектирование

железнодорожные пути

Применение трехмерных моделей местности для оценки объемов грунта при возведении земляного полотна железных дорог

Повышение эффективности оптических систем распознавания образов на основе цветовой гистограммы

Модернизация программно-математического обеспечения эталонного комплекса частоты и времени

Модернизация программно-математического комплекса для сравнения шкал времени эталонов времени и частоты по сигналам глобальных навигационных спутниковых систем

Повышение точности обнаружения контура на цифровых изображениях объектов шарообразной формы

Модель видеограмметрической координатно-измерительной системы

Методика применения систем технического зрения для бесконтактных измерений параметров объектов на примере воздушной разведки

Способ применения компьютерного зрения для повышения точности проведения аэрофототопографической съемки местности

Имитационная модель процесса укладки верхнего строения железнодорожного пути с применением перспективного путеукладчика

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati