PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:Внедрять модели глубокого обучения в работу.Использовать PyTorch в масштабных проектах.Применять перенос обучения.Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

зарубежная компьютерная литература

программирование

нейросети / нейронные сети

машинное обучение

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)