Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами: 
а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; 
б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка; 
в) значение, полученное по факторной модели; 
г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов. 
Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.

железнодорожный транспорт

мнения экспертов

грузоперевозки

прогнозирование

управление ресурсами

IT-менеджмент

Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода

Программно-математическое обеспечение оценок стратегических позиций вузов

Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей

Методы и средства защиты информации. Учебное пособие для вузов

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati