Принятие эффективных управленческих решений часто сопряжено с необходимостью анализа большого объема неоднородной, плохо структурированной и зашумленной информации. Поэтому актуальной задачей является создание системы поддержки принятия решений, которая позволит выработать рациональную стратегию даже в условиях неоднородной информации и неустойчивого тренда. В статье разработан численный метод и алгоритм решения задачи аппроксимации данных полиномиальными сплайнами с использованием минимаксного подхода, позволяющий системе поддержки принятия решений за конечное число итераций получить однозначный результат и выработать рациональные предложения лицу, принимающему решение.

экономика

естественные науки

технические науки

гуманитарные и общественные науки

математика

управление экономикой

информатика и вычислительная техника

управление

стратегии

математические модели

система поддержки принятия решений

алгоритмы

Сплайн-аппроксимация экономических данных с использованием минимаксного подхода

Алгоритм оценки параметров линейной множественной модели регрессии по минимаксному критерию

Моделирование динамических рядов многозначной структуры на базе равномерного приближения в метрике Хаусдорфа

Инструментарий принятия решений на основе применения минимаксного индикатора для интервальных данных динамики фондового рынка

Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний

Инструментарий принятия решений об инвестировании крупных российских компаний с использованием иерархической процедуры ранжирования и минимаксного подхода

Аппроксимация продолжительности жизни в России на основе интервальных данных и минимаксной модели

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati