Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач!
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

зарубежная компьютерная литература

программирование

языки программирования

информационные технологии (IT)

алгоритмы

решение задач

язык Python

библиотека программиста

Классические задачи Computer Science на языке Python

Классические задачи Computer Science на языке Java (pdf+epub)

Карьера программиста

Грокаем алгоритмы

UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка

HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения

Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы

Библиотека программиста (Питер)

biblioteka-programmista-piter

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся (pdf+epub)

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта (pdf + epub)

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование