В учебнике представлены сведения о шкалах оценки признаков, способах их унификации, статистических параметрах выборки и методах оценки их достоверности. Обсуждаются алгоритмы определения достаточных объёмов выборок при изучении средних долей, разности между средними долями, расчете коэффициентов корреляции. Изложены основы использования непараметрических методов анализа для оценки репрезентативности и однородности выборок. Обсуждаются алгоритмы вычислений и направления использования критерия Пирсона. Представлены ограничения и алгоритмы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов. Изложены основные принципы числовой таксономии, алгоритмы невесовой и весовой классификаций, иерархические и неиерархические способы выделения кластеров. Заключительная часть учебника содержит сведения об особенностях планирования экспериментов с садовыми растениями, реализации плана исследований, структуры научного исследования, его оформления, требований к презентации научной работы. Имеются также список рекомендуемой литературы, глоссарий, формулы для вычисления статистических параметров, статистические таблицы.
Учебник адресован бакалаврам и магистрам по направлению «Садоводство» , а также аспирантам и научным сотрудникам в области сельского хозяйства и биологии.

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

сельское и лесное хозяйство

биология

растениеводство

ботаника

агропромышленный комплекс

садовые растения

научные исследования

садоводство

плодовые и ягодные культуры

биологические исследования

сельское хозяйство

знания и навыки

Основы научных исследований в садоводстве. Учебник для вузов

Физиология и биотехника размножения животных. Курс лекций. Учебное пособие для вузов

Основы астрофизики. Учебное пособие для вузов

Автомобиль. Устройство. Автомобильные двигатели

Инженерия знаний. Модели и методы. Учебник для вузов

Психология управления. Учебник для вузов

Высшее образование (Лань)

vysshee-obrazovanie-lan