Ключевые идеи книги: Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин. Кевин Руз

Оригинальное название:

Futureproof: 9 Rules for Humans in the Age of Automation

Автор:

Kevin Roose

www.smartreading.ru

Роботы в мире людей: чего бояться на самом деле

Спор о влиянии технологий на общество идет давно, спорщики разделились на оптимистов и пессимистов. У первых – четыре главных аргумента, которые, впрочем, на поверку оказываются весьма спорными[1].

Аргумент № 1. Это не первая технологическая революция: каждый раз, вопреки страхам, технологии создавали новые рабочие места и повышали уровень жизни.

На самом деле автоматизация сокращает старые рабочие места куда быстрее, чем создает новые, не слишком заботясь о судьбе людей, потерявших работу. Экономисты знают: вызванный автоматизацией рост валового внутреннего продукта и прибыли корпораций на десятилетия опережает повышение реальных зарплат рабочих.

Аргумент № 2. Технологии заберут у людей самую скучную работу: люди смогут посвятить себя только тому, что их на самом деле интересует.

На самом деле искусственный интеллект (ИИ) уже берет на себя рутину вроде ввода данных, расшифровки аудиозаписей и форматирования документов. Но сотрудники офисов от этого не стали счастливее: в США показатели тревожности куда выше, чем 30 лет назад. Кроме того, технологии требуют новой армии низкооплачиваемых внештатных работников: кому, спрашивается, целыми днями просеивать спорные публикации в Facebook?

Аргумент № 3. Люди и машины будут помогать друг другу, достигая тем самым лучших результатов. Машины будут уточнять для врачей диагноз и пр.

На самом деле исследования показывают: преодолев некий порог эффективности, ИИ сам действует куда результативнее, чем в связке с людьми. Машине не нужны помощники. А работодателям не нужны лишние работники.

Аргумент № 4, самый убедительный. Будущее обещает нам множество новых профессий, так что массовой безработицы можно не бояться.

На самом деле в последние годы появилась масса новых профессий – от блогеров YouTube и операторов дронов до киберспортсменов и менеджеров соцсетей. Вопрос только в том, будет ли этих рабочих мест достаточно для замены утраченных в результате автоматизации. И будут ли они столь же оплачиваемыми и стабильными, как прежние.

Ни одна профессия в мире победивших технологий не может считаться тихой гаванью. Работы, которой не страшны машины, не существует в принципе. Долгое время чувствовали себя в безопасности работники умственного труда, однако в последние годы ИИ все успешнее осваивает юриспруденцию, бухучет, медицину, финансы.

Выпускники колледжей рискуют куда больше, чем те, кто окончил лишь среднюю школу. В 2019 году ученые Бруклинского института сопоставили тексты патентов в области ИИ и описания должностных обязанностей из базы данных Министерства труда и пришли к выводу, что 740 из 769 должностей в той или иной степени грозит автоматизация.

ИИ лучше врачей диагностирует рак мозга, быстрее юристов анализирует спорные договоры и составляет серьезную конкуренцию программистам (платформы бескодовой и малокодовой разработки позволяют создавать приложения и непрофессионалам). Даже сами инженеры ИИ под ударом: в 2017 году Google выпустила набор алгоритмов AutoML, который умеет обучать новые модели ИИ. И все же дело не только в том, что умеет делать без нас ИИ, но и в том, как он это умеет делать (или не умеет). Умеет поставить точный диагноз, но не умеет утешить пациента. Умеет нарисовать карикатуру, но ничего не понимает в арт-терапии. Умеет найти новость, но не умеет заниматься злободневными журналистскими расследованиями. А значит, не всякому врачу, художнику, журналисту грозит потеря работы из-за машин.

ИИ заменяет людей на рабочих местах не сразу, а постепенно, незаметно. Сокращаются зарплаты, растет текучка кадров, исчезают вакансии. Есть несколько способов вытеснения машинами сотрудников:

1) маленькие компании приходят на смену большим. Зачем компании лишние менеджеры, водители, диспетчеры, если их успешно (и бесплатно) заменяют алгоритмы?

2) новые модели поведения вытесняют старые. У Facebook не было цели «убить» Kodak, но, когда люди вместо того, чтобы печатать фотографии, стали сразу загружать их в «Инстаграм», нужда в Kodak отпала сама собой (в 2012 году компания стала банкротом);

3) фриланс вытесняет полную занятость. На этом построен бизнес Uber и Airbnb.

ИИ вытесняет не только низкоквалифицированных рабочих, но и их начальников. Сегодня он умеет следить за качеством работы сотрудников, оценивать производительность, натаскивать работников. В IBM аттестацией сотрудников занимается ее собственный алгоритм – Watson. Стартап Beqom занимается автоматизацией расчета зарплат и премий. Насколько хороши эти начальники? Судя по постоянным жалобам авторов YouTube и водителей Uber – так себе.

Это не все более функциональные дроны и не механические помощники хирургов, ассистирующие им на сложных операциях. Самые опасные роботы – те, о ком мы вообще не задумываемся. Это боты.

1. «Бюрократические боты» – те, что вовсю используются госучреждениями, финансовыми организациями, судами. Цена их ошибки бывает весьма велика.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

1

Читайте саммари книги Дэниела Сасскинда «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться».