Создание производственной программы выполняется на основе как реальных статистических данных, так и результатов моделирования. В сложных случаях используются комбинированные модели, которые выполняются в едином виртуальном времени: дискретную систему управления представляют с помощью имитационной модели, а технологические процессы – с помощью аналитических моделей. Если выявить поверхность отклика в процессе моделирования не удается, то для оптимизации производственных программ возможно совместное применение имитационного моделирования и динамического программирования.

программы

программирование

кибернетика

динамическая модель

имитационное моделирование

исследование процессов и систем

аналитика

Оптимизация производственных программ на основе результатов имитационного моделирования

Выявление принадлежности точек к объектам территорий в имитационных моделях Actor Pilgrim

Системный анализ в управлении рискованными проектами с применением специальных шкал (на примере процессов инвестирования)

Simulation modeling and fuzzy logic in real-time decision-making of airport services

Назначение приоритетов в технологических хабах на основе имитационного моделирования и нечеткой логики

Управление рисками муниципальных проектов с применением имитационных моделей

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati