Рассмотрена задача сжатия гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли и предложен соответствующий многоэтапный алгоритм. Увеличение степени сжатия алгоритма достигается использованием формирования вспомогательных данных большой избыточности на основе их байтового представления и учета межканальной корреляции. Приведены некоторые результаты исследований эффективности сжатия гиперспектральных аэрокосмических изображений, выполненные предложенным алгоритмом сжатия с универсальными и специализированными архиваторами.

программирование

естественные науки

математика

корреляция

эффективные алгоритмы

байтовое представление данных

гиперспектральные аэрокосмические изображения

дистанционное зондирование Земли

Алгоритм сжатия гиперспектральных аэрокосмических изображений с учетом междиапазонной корреляции

Интеллектуальный анализ данных

Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли

Введение в интеллектуальный анализ данных

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati