Распознавание любого рукописного символа – непростая задача с многообразием нюансов. Но её решение представляет значительный практический интерес, поскольку создание эффективного алгоритма распознавания позволило бы, в частности, сэкономить время при записи информации с документов на компьютер, не вовлекая в эту систему человека. В работе представлена программа, способная сканировать из графического файла символы определенной группы – цифры от нуля до девяти, с последующим сохранением информации в текстовом файле.

учебная и научная литература

программы

прочая образовательная литература

информация

нейросети / нейронные сети

алгоритмы

знания и навыки

Распознавание рукописных символов применением нейросетевой технологии

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati