Автоматический анализ текстовой информации приобретает огромную актуальность в связи с развитием глобальных вычислительных сетей и формированием больших объёмов распределенных данных.
Современные системы автоматической обработки текстов, доступные широкому кругу пользователей, например, информационно-поисковые машины в глобальных вычислительных сетях, в основном сталкиваются с проблемой классификации документов по запросу пользователя. Разбиение текста на смысловые составляющие, определение семантических связей между ними является актуальной задачей.
Большинство решений данной задачи связано с использованием языков разметки, что требует от текста предварительной обработки экспертом, либо наличия жесткой структуры. Другие подходы к решению этой задачи заключаются в том, что текст представляется в виде информационного потока и по нему строится граф отношений, содержащий объекты текста и связи между ними.
В последнее время все чаще встречается мнение, что достичь качественного прорыва с применением одних только математических методов анализа текста не удается и все больше исследователей приходит к мнению о том, что необходимо подключать лингвистическую составляющую.

лингвистика

программирование

языкознание

семантика

информация

вычислительные сети

Построение семантически связанных информационных объектов текста

Выявление аномальных отклонений при функционировании устройств киберфизических систем

Идентификация состояния отдельных элементов киберфизических систем на основе внешних поведенческих характеристик

Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов

Вычисление семантической составляющей текстовой информации в экономических информационных системах