Представлены оценки эффективности поисковых операций, содержащих алгоритм распознавания и выполняемых с целью поиска единственного объекта среди заданного множества похожих объектов. В качестве оценки эффективности принято среднее число похожих объектов, рекомендованных средствами для дальнейшего анализа. Проведено исследование этой оценки, получены ее экспериментальные результаты на реальных данных. Эти результаты могут быть использованы для некоторых систем поддержки принятия решений.

программы

программирование

поисковые системы

эффективность

эффективные алгоритмы

система поддержки принятия решений

распознавание образов

инструментальные средства

Оценка эффективности поисковых операций

Метод последовательного анализа для тестирования человека-оператора

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati