An introductory guide to smoothing techniques, semiparametric estimators, and their related methods, this book describes the methodology via a selection of carefully explained examples and data sets. It also demonstrates the potential of these techniques using detailed empirical examples drawn from the social and political sciences. Each chapter includes exercises and examples and there is a supplementary website containing all the datasets used, as well as computer code, allowing readers to replicate every analysis reported in the book. Includes software for implementing the methods in S-Plus and R.

естественные науки

математика

Semiparametric Regression for the Social Sciences

Известия Московского Сельскохозяйственного института. Том 11

Три чина присяг

The Responsible Administrator

На славном посту (1860-1900). Литературный сборник, посвященный Н.К.Михайловскому

Журнал Министерства народного просвещения. Том 320

Историческая библиотека. Том 5

Последовательный курс игры на фортепиано. Беглость. 25 прогрессивных этюдов среднего уровня. Соч. 20

Lada Granta 2190 с двигателем 1,6. Устройство, обслуживание, диагностика, ремонт. Иллюстрированное руководство