Описан новый метод настройки параметров искусственной нейронной сети РБФ. В основе метода лежит определение качества текущего покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамический пересчет. Модель, которая отличается высокой производительностью и допускает автоматизацию подбора параметров радиальных функций, может применяться для построения новых и оптимизации существующих сетей.

ОС и сети

естественные науки

математика

книги о компьютерах

нейросетевое моделирование

Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций

Метод позиционирования агентов при картировании закрытых помещений

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati