Современные графические программы позволяют легко и быстро создавать информационные изображения, что зачастую снижает эффективность результата с точки зрения восприятия информации. Автор обращает внимание на то, что графическое представление желательно проектировать для каждого отдельного случая. Графика может быть одновременно и инструментом, и результатом научного исследования, поэтому качество научного исследования определяется, в том числе, качеством представленной графики. В работе также предлагается подход к разработке методики оценки статистической графики.

отраслевые издания

книги о компьютерах

статистика

Статистическая графика и инфографика: области применения, актуальные проблемы и критерии оценки

Обучение программистов: подход на основе парадигмы специалиста

О некоторых особенностях проектирования и реализации имитационных моделей процессов в сложных технических системах

Веб 2.0 как источник неконструктивной активности в Интернете

Трансформация жанра пресс-релиза в пространстве веб-коммуникаций 2.0

Анализ проблем в многоуровневой структуре компьютерно-опосредованных коммуникаций

Некоторые вопросы обучения иностранному языку в неязыковых вузах

Информационное общество и общество знаний – реальность, формации или концепции?

CASE-технологии создания имитационных моделей в среде Pilgrim 5

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Беспроводные теги на основе Bluetooth-устройств

Профессиональные стандарты в области ИТ как фактор технологического и социального развития

Сравнительный анализ сайтов поиска оптовых поставщиков по критерию функциональной полноты

Анализ интеллектуальных информационных систем на примере сCRM и ERP

Прикладная информатика. Научные статьи

prikladnaia-informatika-nauchnye-stati