Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

словари, справочники

руководства

программы

программирование

бизнес-аналитика

экономическое прогнозирование

анализ данных

моделирование информационных процессов

имитационное моделирование

моделирование бизнес-процессов

cистемы имитационного моделирования

язык Python

язык R

знания и навыки

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python